Analyzing Quantitative Data: An Introduction for Social Researchers - это практическое руководство для изучения методов количественного анализа данных и проведения правильных исследований. Книга представляет уникальный подход к числовым методам исследований, предоставляя читателям необходимые статистические приложения для проведения ключевых этапов и оценки исследовательского проекта. Автор успешно представляет материал доступным и практическим, а не теоретическим, описывая ключевые количественные процессы и использование программного обеспечения для получения достоверных выводов из собранных данных.
Книга руководит читателей через шаги анализа данных, начиная с организации сырых данных, до использования описательных статистических методов и тестов значимости, получения обоснованных выводов и написания исследовательских отчетов. В книге рассматриваются методы для организации данных, предлагаются советы по кодированию и вводу данных в электронные таблицы или базы данных, а также вводятся наиболее используемые описательные статистические методы и объясняется их роль в анализе данных.
Затем в книге подробно изучаются выводы статистических гипотез с объяснениями и инструкциями по проведению хи-квадрат тестов, t-тестов, анализов дисперсии, корреляционного и регрессионного анализов и ряда других сложных статистических процедур. В каждой главе приводятся объяснения, когда следует использовать описанные тесты, соответствующие формулы и примеры вычислений. Книга заканчивается рекомендациями по извлечению значимых выводов из статистических тестов и написанию исследовательских отчетов, описывающих процедуры и анализы.
На протяжении всей книги, разделы "Статистические ресурсы для SPSS®" предоставляют фундаментальное обучение использованию SPSS® для получения представленных результатов. При необходимости автор предоставляет базовые теоретические объяснения распределений и фоновую информацию о формулах. Каждая глава заканчивается упражнениями, а на сайте, связанном с книгой, представлены производные формул, описанные в книге, а также дополнительные ресурсы для выполнения описанных процедур.
Analyzing Quantitative Data - превосходная книга для курсов социальных наук по анализу данных и методам исследования на уровне старших бакалавров и магистров. Она также служит ценным справочником для прикладных статистиков и практиков, работающих в области образования, медицины, бизнеса и общественной службы, которые анализируют, интерпретируют и оценивают данные в своей повседневной работе.
“Analyzing Quantitative Data” - это книга, которая поможет читателю понять, как правильно проводить исследования и анализировать данные. Автор книги, Дебра Ветчер-Хендрикс, предлагает уникальный подход к численным методам исследования, который включает в себя статистические приложения для проведения ключевых этапов проведения и оценки исследовательского проекта.
В книге описывается процесс анализа данных, начиная с организации необработанных данных и заканчивая использованием описательной статистики и тестов значимости, а также выводом обоснованных заключений и написанием исследовательских отчетов. Автор успешно предоставляет доступное и практическое руководство, вместо того, чтобы объяснять теоретические основы, описывая ключевые количественные процессы и использование программного обеспечения для успешного получения обоснованных выводов на основе собранных данных.
Книга также рассматривает методы организации данных, включая рекомендации по кодированию и вводу в электронные таблицы или базы данных, а также вводит часто используемые описательные статистики и объясняет их роль в анализе данных. Далее подробно изучается вероятностная статистика с объяснениями основных понятий, таких как доверительные интервалы и t-тест.
“Analyzing Quantitative Data” является отличным руководством для тех, кто хочет научиться проводить исследования с использованием количественных методов, и может быть полезен не только студентам и исследователям, но и всем, кто интересуется статистикой и анализом данных.
Эта книга представляет собой простое и практическое введение в количественные методы исследования социальных наук. В ней представлены магистральные этапы проведения и подкрепления выводов в исследованиях. Автор идёт через организацию и оценку данных через использование описательной статистики и тестов значимости. Здесь также даются основы работы с программными методами и с их помощью подкрепляются выводы. Выносятся на обсуждение формы организации данных, делаются запросы о кодах и передаче информации в виде таблиц или баз данных. Также дается информация о статистической обработке данных, включая тесты для оценки важности, математической статистики, корреляции и регрессионного анализа в глубину. Отдельно отмечается процесс связи выбранных тестов с решаемыми задачами и сопровождается соответствующими образцами вычислений. Заключительные советы касаются интерпретации значимых результатов и написания отчетов об исследовании, акцентируя внимание на процедурах и аналитике. По усмотрению автора, даются базовые объяснения о распределении и исторической информации о используемой математике. Каждая глава содержит вопросы для практики и связанные веб-сайты с распечатками формул с дополнительными ресурсами для выполнения перечисленных задач. "Analyzing Quantitative" является отличным выбором для курсов общественных наук по анализу данных и методам исследования. Она подходит для исследования в области социальных наук и крупных университетов.
#общая психология
