Virtualization of information object vulnerability testing container based on DeX technology and deep learning neural networks - Б. В. Окунев (2021г.)

Книга "Virtualization of Information Object Vulnerability Testing Container Based on Dex Technology and Deep Learning Neural Networks" Б.В.Окунева описывает тему исследований в области информационной безопасности. Тема посвящена тестированию безопасности критических информационных объектов путем использования эффективных контейнерных систем.

Один из основных принципов книги - это использование виртуальной среды для тестирования проникновения без прямого доступа к системе. Эту идею можно реализовать с помощью дистрибутивов на основе ядра Linux и модуля KEX с удаленным управлением. Однако этот метод имеет определенные ограничения и проблемы, такие как медленная обработка графики, энергозатратность и поддержка трансляция на уровне ОС.

Для решения этих проблем команда разработчиков создает систему виртуализации с энергоэффективным контейнером тестирования безопасности, в котором мультиконтейнерная техника позволяет тестировать различные объекты. Эта система включает два элемента: модуль интеграции контейнеров chroot и модуль обеспечения энергоэффективности на основе искусственных нейронных систем. Авторы провели сравнение эффективности своей разработки и ранее существующих методов исследования в данной области. Они выявили явные преимущества использования такой технологии для проверки безопасности объектов. Результаты показали, что такая технология может быть полезна для разных областей, включая производителей программного обеспечения, органы контроля безопасности информации и частных лиц. В целом, книга отражает актуальные вопросы и подходы к моделированию и тестированию объектов безопасности с использованием современных технологий.

Электронная Книга «Virtualization of information object vulnerability testing container based on DeX technology and deep learning neural networks» написана автором Б. В. Окунев в 2021 году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Английский

Серии: Прикладная информатика. Научные статьи


Описание книги от Б. В. Окунев

Современное развитие средств обеспечения информационной безопасности, наряду с усовершенствованием методик удаленного доступа, позволяет производить аудит программно-аппаратных компонентов без необходимости прямого доступа к тестируемой системе. В рамках данного направления развития выделяется подход, позволяющий интегрировать дистрибутивы на базе ядра Linux представлением виртуального контейнера chroot в системе на базе Android OS и, как следствие, осуществлять тестирование на проникновение без необходимости использования персональных компьютеров. Примером реализации данного подхода является дистрибутив Kali NetHunter, позволяющий за счет модуля KeX реализовать функционал удаленного администрирования системой. Кроме очевидных преимуществ KeX функционала также следует выделить ряд недостатков – низкая скорость обработки графической оболочки за счет трансляции на удаленных хост и необходимость поддержки трансляции на уровне операционной системы. Вторая проблема – затраты энергоресурсов при использовании возможностей рабочего стола в KeX модуле. Для решения указанных проблем была разработана система виртуализации энергоэффективного контейнера тестирования уязвимостей критически важных информационных объектов, основной принцип действия которой – мультиконтейнеризация. Программная составляющая представлена двумя элементами: модулем интеграции контейнера chroot в среду DeX и модулем обеспечения энергоэффективности за счет использования предиктивных моделей нейронных сетей. В результате сравнения эффективности существующих и реализованного подхода при тестировании на проникновение отмечено, что предлагаемая система может быть использована при тестировании безопасности различных информационных объектов.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Б. В. Окунев
  • Категория: Информатика и вычислительная техника
  • Тип: Электронная Книга
  • Дата выхода: 2021г.
  • Язык: Английский
  • Из Серий: Прикладная информатика. Научные статьи
  • Издатель: Синергия