Книга "Using the Weibull Distribution: Reliability, Modeling, and Inference" предназначена для инженеров и ученых, использующих распределение Вейбулла в своей работе, но не имеющих достаточного статистического образования для его эффективного применения. Автор книги представляет самодостаточное изложение вероятностной основы методологии распределения Вейбулла и мощные методы извлечения информации из данных. В книге представлены фундаментальные концепции вероятности и статистики, необходимые для последующих тем, таких как оптимальное сгорание, замена по возрасту и блокам, гарантии и теория возобновления, точная инференция в регрессии Вейбулла, проверка соответствия и различие между Вейбуллом и логнормальным распределением, инференция для трехпараметрического Вейбулла.
В книге приведено множество реальных примеров, и каждая глава заканчивается набором упражнений, позволяющих проверить понимание представленного материала. Кроме того, на сайте автора представлено собственное программное обеспечение для реализации анализов, а также набор модулей, написанных в Mathcad®, и дополнительное графическое интерфейсное программное обеспечение для выполнения симуляций.
Книга "Using the Weibull Distribution" является отличным пособием для курсов по контролю качества и надежности инженерных систем для студентов магистратуры и аспирантов. Она также может быть полезной для инженеров, ученых и бизнес-аналитиков, которые собирают и интерпретируют данные, соответствующие распределению Вейбулла.
This book fills a need in the literature related to applying and interpreting the Weibull statistical distribution. It introduces both the theoretical underpinnings of the distribution and practical techniques for analyzing data via this distribution.
Электронная Книга «Using the Weibull Distribution. Reliability, Modeling, and Inference» написана автором John McCool I. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118351963
Описание книги от John McCool I.
Understand and utilize the latest developments in Weibull inferential methods While the Weibull distribution is widely used in science and engineering, most engineers do not have the necessary statistical training to implement the methodology effectively. Using the Weibull Distribution: Reliability, Modeling, and Inference fills a gap in the current literature on the topic, introducing a self-contained presentation of the probabilistic basis for the methodology while providing powerful techniques for extracting information from data. The author explains the use of the Weibull distribution and its statistical and probabilistic basis, providing a wealth of material that is not available in the current literature. The book begins by outlining the fundamental probability and statistical concepts that serve as a foundation for subsequent topics of coverage, including: • Optimum burn-in, age and block replacement, warranties and renewal theory • Exact inference in Weibull regression • Goodness of fit testing and distinguishing the Weibull from the lognormal • Inference for the Three Parameter Weibull Throughout the book, a wealth of real-world examples showcases the discussed topics and each chapter concludes with a set of exercises, allowing readers to test their understanding of the presented material. In addition, a related website features the author's own software for implementing the discussed analyses along with a set of modules written in Mathcad®, and additional graphical interface software for performing simulations. With its numerous hands-on examples, exercises, and software applications, Using the Weibull Distribution is an excellent book for courses on quality control and reliability engineering at the upper-undergraduate and graduate levels. The book also serves as a valuable reference for engineers, scientists, and business analysts who gather and interpret data that follows the Weibull distribution
