Книга "Uncertainty in Industrial Practice" посвящена управлению неопределенностями в промышленных системах, которые ежедневно сталкиваются с вызовом обеспечить улучшенный дизайн, надежную работу, ответственную производительность и реагирование на контроль рисков. Авторами книги выступает ведущая европейская сеть экспертов, представляющая секторы различных отраслей. Она призвана служить справочным пособием по распространению методов учета неопределенностей в любом типе промышленности. Книга рассматривает квантификацию неопределенностей в присутствии данных, моделей и знаний о системе, и предлагает технический вклад в процесс принятия решений с учетом промышленных ограничений. Представленный подход может быть применен к ряду различных бизнес-контекстов, начиная от исследований или начального проектирования и заканчивая сертификацией или процессами в эксплуатации. Авторы стремятся создать оптимальный баланс между методологиями, описанными в литературе, и упрощенными подходами, часто необходимыми на практике из-за ограничений в данных, времени или бюджетах, предоставленных техническими решениями. Книга содержит набор последних случаев неопределенности, проведенных в ядерной, авиационной и космической, нефтяной, механической и гражданской инженерии, установленных в общем методологическом каркасе. Она также представляет методы организации и обработки неопределенностей в общей и приоритетной перспективе, а также иллюстрирует практические трудности и решения, возникшие в зависимости от уровня сложности, информации, доступной регулирующим и финансовым ограничениям. Книга обсуждает также лучшие практики моделирования неопределенности, распространения и анализа чувствительности через различные статистические и численные методы. В ней рассматриваются последние стандарты, справочники и доступное программное обеспечение, предоставляя важный ресурс для инженеров и аналитиков рисков в широком спектре отраслей. Книга представляет собой руководство по работе с количественной неопределенностью в инженерных и модельных процессах и ориентирована на практикующих, включая регуляторов рисковой индустрии и академических работников, желающих разработать методологии, соответствующие реалиям промышленности.
Книга освещает вопрос обработки неопределенности в промышленных системах. Междисциплинарная группа авторов, представляющих различные отрасли, стремится помочь в совершенствовании проектирования, надежной работы, ответственной работы и адаптивном управлении рисками. Авторы предлагают технический вклад в принятие решений, признавая ограничения, присущие индустриальным практикам. Книга охватывает широкий круг бизнес-контекстов, от исследования или начального проектирования до процессов сертификации, и обсуждает лучшие практики в моделировании, анализе чувствительности и статистических методах. Оценка международных стандартизированных методик и доступного программного обеспечения также представлена. Цель книги — позволить инженерам и аналитикам рисков разобраться в количественной обработке неопределенности при проектировании и моделировании в различных отраслях промышленности.
Устранение неопределенности в производственной деятельности является повседневной задачей для обеспечения высокого качества проектирования, надежной работы, прозрачности результатов и контроля за рисками. В книге "Неопределенность в производственной практике", написанной ведущим специалистом из сети европейских экспертов, представляющих различные отрасли, авторы стремятся предоставить всеобъемлющее руководство по устранению неопределенности, которое может быть использовано в любой отрасли. Основная цель книги - количественное определение неопределенности при наличии данных, модели или знаний о системе, и предложить технический подход к принятию решений, признавая ограничения, характерные для производственных систем. Представленный подход можно применить в разнообразных условиях ведения бизнеса, от исследовательской или первоначальной разработки до процессов сертификации и применения. Авторы преследуют цель достижения оптимальной балансировки между литературо-ориентированными методами и распространенными в комбинациях практикой подходами, несмотря на ограниченные ресурсы, такие как данные, время или бюджет технических позднее принимающих решения. В рамках данной книги представлены современные примеры случаев устранения неопределенности в ядерной, аэрокосмической, нефтяной, механической и строительной отраслях, выполненные в общих методологических рамках. Дается информация о методах организации и обработки неопределенностей, рассматриваются практические трудности и пути решения в зависимости от уровня сложности, доступной информации и регулирующих и финансовых ограничений. Анализируются лучшие практики в моделировании, распространении неопределенности и анализе чувствительности с использованием различных статистических и числовых методов. Рассматриваются актуальные стандарты, рекомендации и доступное программное обеспечение, предоставляя огромное значение для инженеров и специалистов по оценке рисков из разнообразных отраслей. Данная книга представляет руководство по работе с количественной неопределенностью в инженерной проектной деятельности и нацелена на специалистов, включая регуляторов отрасли и ученых, стремящихся разработать методологию, реальные для промышленности.
Электронная Книга «Uncertainty in Industrial Practice» написана автором Stefano Tarantola в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470770740
Описание книги от Stefano Tarantola
Managing uncertainties in industrial systems is a daily challenge to ensure improved design, robust operation, accountable performance and responsive risk control. Authored by a leading European network of experts representing a cross section of industries, Uncertainty in Industrial Practice aims to provide a reference for the dissemination of uncertainty treatment in any type of industry. It is concerned with the quantification of uncertainties in the presence of data, model(s) and knowledge about the system, and offers a technical contribution to decision-making processes whilst acknowledging industrial constraints. The approach presented can be applied to a range of different business contexts, from research or early design through to certification or in-service processes. The authors aim to foster optimal trade-offs between literature-referenced methodologies and the simplified approaches often inevitable in practice, owing to data, time or budget limitations of technical decision-makers. Uncertainty in Industrial Practice: Features recent uncertainty case studies carried out in the nuclear, air & space, oil, mechanical and civil engineering industries set in a common methodological framework. Presents methods for organizing and treating uncertainties in a generic and prioritized perspective. Illustrates practical difficulties and solutions encountered according to the level of complexity, information available and regulatory and financial constraints. Discusses best practice in uncertainty modeling, propagation and sensitivity analysis through a variety of statistical and numerical methods. Reviews recent standards, references and available software, providing an essential resource for engineers and risk analysts in a wide variety of industries. This book provides a guide to dealing with quantitative uncertainty in engineering and modelling and is aimed at practitioners, including risk-industry regulators and academics wishing to develop industry-realistic methodologies.
