Книга "Несоответствие и Информация" (Uncertainty and Information) посвящена эффективной обработке информации и неопределенности с помощью инструментов, вытекающих из обобщенной теории информации. Книга содержит обширное и актуальное описание результатов, полученных автором в рамках исследовательской программы, начатой им в начале 1990-х годов под названием "обобщенная теория информации" (GIT). Цель этой программы заключается в формализации математического подхода к взаимосвязанным концепциям неопределенности и информации во всех их разновидностях. В рамках GIT, так же как и в классической теории информации, неопределенность (предиктивная, ретродиктивная, диагностическая, прескриптивная и т.д.) рассматривается как проявление нехватки информации, а информация - как все, что способно уменьшить неопределенность. Широкая концептуальная основа для GIT получается путем расширения формализованного языка классической теории множеств, включая более выразительные формализованные языки на основе нечетких множеств различных типов, а также расширением классической теории аддитивных мер для включения более выразительных неаддитивных мер различных типов.
В данной книге рассматриваются несколько теорий для работы с конкретными типами неопределенности на четырех уровнях:
- Математическая формализация предполагаемого типа неопределенности;
- Калькуляция для манипулирования этим конкретным типом неопределенности;
- Обоснованные способы измерения количества неопределенности в любой ситуации, которая может быть формализована в рамках теории;
- Методологические аспекты теории.
Книга содержит множество примеров и иллюстраций для ясности материала и демонстрации практических применений, обширные исторические и библиографические заметки, упражнения в конце каждой главы для проверки усвоения материала, глоссарии и руководство преподавателя. Она является отличным учебником для аспирантов и исследователей, а также прекрасным справочником для практиков, которые занимаются различными проблемами, связанными с неопределенностью и информацией. Руководство преподавателя, содержащее подробные решения всех проблем, описанных в книге, доступно в редакции издательства Wiley.
Электронная Книга «Uncertainty and Information» написана автором George Klir J. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471755562
Описание книги от George Klir J.
Deal with information and uncertainty properly and efficiently using tools emerging from generalized information theory Uncertainty and Information: Foundations of Generalized Information Theory contains comprehensive and up-to-date coverage of results that have emerged from a research program begun by the author in the early 1990s under the name «generalized information theory» (GIT). This ongoing research program aims to develop a formal mathematical treatment of the interrelated concepts of uncertainty and information in all their varieties. In GIT, as in classical information theory, uncertainty (predictive, retrodictive, diagnostic, prescriptive, and the like) is viewed as a manifestation of information deficiency, while information is viewed as anything capable of reducing the uncertainty. A broad conceptual framework for GIT is obtained by expanding the formalized language of classical set theory to include more expressive formalized languages based on fuzzy sets of various types, and by expanding classical theory of additive measures to include more expressive non-additive measures of various types. This landmark book examines each of several theories for dealing with particular types of uncertainty at the following four levels: * Mathematical formalization of the conceived type of uncertainty * Calculus for manipulating this particular type of uncertainty * Justifiable ways of measuring the amount of uncertainty in any situation formalizable in the theory * Methodological aspects of the theory With extensive use of examples and illustrations to clarify complex material and demonstrate practical applications, generous historical and bibliographical notes, end-of-chapter exercises to test readers' newfound knowledge, glossaries, and an Instructor's Manual, this is an excellent graduate-level textbook, as well as an outstanding reference for researchers and practitioners who deal with the various problems involving uncertainty and information. An Instructor's Manual presenting detailed solutions to all the problems in the book is available from the Wiley editorial department.
