Книга "Теория вероятности и математическая статистика" содержит определения вероятности случайных событий и связанные с ней соотношения, а также описывает условные вероятности, схему Бернулли и различные типы случайных величин и их характеристики. В книге также рассматриваются закон больших чисел, центральная предельная теорема, марковские случайные процессы и цепи Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастические интегралы и дифференциальные уравнения. Кроме того, авторы книги дают обзор основных распределений, применяемых в статистике, и рассматривают проверку простых и сложных гипотез, последовательный и дисперсионный анализ, линейные регрессионные модели. В книге представлены решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Она предназначена для студентов высших учебных заведений, изучающих физико-математические специальности, а также может быть полезна магистрантам, аспирантам, преподавателям и научным и практическим работникам.
В этой книге вы найдете определения вероятности случайных явлений и формулы, относящиеся к условной вероятности и схеме Бернулли, различные типы переменных случайных величин с их числовыми и функциональными характеристиками, закон Великого множества, центральную предельную теорему, некоторые сведения об случайных процессах марковского характера с произвольным и непрерывным числом, интегралы случайности и дифференциальные уравнения. Здесь нашли место вопросы применения вышеперечисленных процессов, главные распределения применяемые в статистическом анализе, проверка очень простых и популярных гипотез, анализ последовательных действий и дисперсный анализ, также там представлены линейные модели рассмотрения. Есть в наличии решения некоторых популярных задач и более восьмисот самостоятельно мною решённых. Книга будет полезна студентам высших учебных заведений с физико-математическими образования, студентам-аспирантам, научным работникам и всем кто серьезно занимается приложениями вероятности и статистики.
Электронная Книга «Теория вероятности и математическая статистика» написана автором М. А. Маталыцкий в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-985-06-2855-8
Описание книги от М. А. Маталыцкий
Приведены определения вероятности случайных событий и соотношения, связанные с условными вероятностями и схемой Бернулли; типы случайных величин, их числовые и функциональные характеристики; закон больших чисел и центральная предельная теорема; сведения о марковских случайных процессах и цепях Маркова с дискретным и непрерывным временем, стохастических интегралах и дифференциальных уравнениях. Рассмотрены вопросы применения случайных процессов; основные распределения, применяемые в статистике; проверка простых и сложных гипотез; последовательный и дисперсионный анализ; линейные регрессионные модели. Даны решения более 130 различных типов примеров и более 800 задач для самостоятельного решения. Для студентов учреждений высшего образования по физико-математическим специальностям. Будет полезен магистрантам и аспирантам, преподавателям, а также научным и практическим работникам.
