В наше время, когда информационные технологии проникают во все сферы нашей жизни, изменения коснулись и образовательных систем. Теперь наряду с традиционными методами обучения студенты могут выполнять практикоориентированные задачи, используя наши кейсы.
Кейс-стади в образовании – это один из способов активизации учебного процесса, способствующий приобретению студентами навыков анализа реальных экономических ситуаций и использованию методов математического анализа для принятия решений.
В монографии Т.Л. Мелёхиной рассматриваются различные методы решения, основанные на теории вероятностей, и показываются примеры конкретных ситуаций, связанных с экономической моделью; содержатся результаты практической деятельности по применению этих методов на практике.
Книга будет полезна студентам при написании научно-исследовательских работ, она может послужить источником вдохновения и мотивации для самих преподавателей, которые могут использовать ключевые идеи этой книги в своих лекциях для более наглядного объяснения теоретических концепций.
Электронная Книга «Стохастические методы и модели в кейсах» написана автором Т. Л. Мелехина в 2021 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-00172-208-3
Описание книги от Т. Л. Мелехина
В современной образовательной среде под влиянием активного распространения информационных средств и технологий произошли изменения в устоявшейся классической модели образовательной системы, методов обучения, педагогических технологий, что позволяет в рамках изучаемых дисциплин выполнять практико-ориентированные задания. Анализ кейсов является одной из форм активизации учебного процесса и способствует приобретению навыков анализа конкретных экономических проблем, решение которых возможно с использованием методов математического моделирования. В монографии дается обзор стохастических моделей и основанных на них методов решения анализа экономических проблем, приводятся примеры конкретных кейсов по моделированию в микроэкономике, макроэкономике и мировой экономике. Данная работа будет полезна не только бакалаврам и магистрам для их научной работы и примеров реального применения математических знаний, но и получающим второе высшее образование, а также и самим преподавателям для наглядной интерпретации теоретических результатов.
