Монография "Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеопоследовательностям" посвящена анализу существующих методов обнаружения дыма с помощью видеоданных на открытых пространствах. В книге представлен новый комбинированный алгоритм обнаружения дыма, который состоит из этапов сегментации областей задымления и верификации таких областей. Для сегментации используется алгоритм сопоставления блоков, цветовая маска дыма и учет турбулентных особенностей дыма. Классификация выполняется с помощью бустинговых случайных лесов. Для верификации регионов-кандидатов используются пространственно-временные локальные бинарные шаблоны. В книге представлены результаты экспериментальных исследований, которые подтверждают эффективность предложенных алгоритмов. Данная монография предназначена для научных работников, аспирантов и магистрантов, занимающихся проблемами обработки и анализа изображений.
В данной работе производится анализ существующих методик определения дыма в видеоизображениях на открытых местах, используемый для создания совокупного метода обнаружения, состоящего из сегментации задымленных участков и точной идентификации таких зон. Для отделения перемещений в процессе подготовки использовался блок-сравнивающий алгоритм, дополненный фильтром цветов на дым и обнаружили турбулентное образование неподалеку от завесы. Деление осуществлялось с применением фоновых случайных лесов, подступами ковариантных локальных бинарников смоделировали исключение сомнительных зон между этапами распознавания. Эксперименты подтвердили высокие результаты данных воскресений. Вариант пригодный для постдоков, зезулатов и студентов магистратуры, пытливо изучающих изображение, аналитический процедуры.
Электронная Книга «Исследование методов и разработка алгоритмов обнаружения дыма на открытых пространствах по видеопоследовательностям» написана автором А. В. Пятаева в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-7638-3662-2
Описание книги от А. В. Пятаева
В монографии дан анализ существующих методов обнаружения дыма по видеоданным на открытых пространствах, на основе которого предложен комбинированный алгоритм обнаружения дыма, состоящий из этапов сегментации областей задымления и верификации таких областей. На этапе сегментации для выделения движения использован алгоритм сопоставления блоков, применена цветовая маска дыма и учтены турбулентные особенности дыма. Классификация выполнена с помощью бустинговых случайных лесов. Для верификации регионов-кандидатов, полученных на этапе сегментации, предложено использование пространственно-временных локальных бинарных шаблонов. Проведены экспериментальные исследования, подтверждающие эффективность предложенных алгоритмов. Предназначена для научных работников, аспирантов и магистрантов, исследующих проблемы обработки и анализа изображений.
