"Statistics for Spatial Data" (Статистика пространственных данных) - это всесторонний исследовательский руководство, предназначенное для ученых и инженеров, желающих использовать методы пространственной статистики в своей работе. Книга, изначально изданная в 1993 году и представленная в этой мягкой переплетенной версии, обеспечивает понятное объяснение как теоретических, так и практических аспектов пространственных статистических методов.
Авторы книги сосредотачиваются на трех областях пространственных данных: геостатистических данных, решетчатых данных и пространственных шаблонов, разъясняя связь между данными и моделью. Они показывают, как дизайн, выводы и диагностика являются продолжением этой связи. Книга также предлагает новые методы использования пространственных статистических моделей для решения важных проблем в различных областях науки и инженерии.
В книге подробно рассматриваются следующие темы: исследовательский анализ пространственных данных, спектральная теория стационарных процессов, пространственное масштабирование, методы симуляции пространственных процессов, пространственный бутстрэп, статистический анализ изображений и дистанционного зондирования, вычислительные аспекты подгонки моделей, а также применение моделей для картографирования заболеваний.
Книга предлагает унифицированную нотацию и многочисленные примеры, интегрированные в текст, а также множество иллюстраций и более 1000 ссылок. Она обеспечивает баланс между теорией и практикой, делая ее превосходным руководством для использования методов пространственной статистики. "Statistics for Spatial Data" является ценным ресурсом для профессионалов в таких областях, как биология, география, геология, гражданское, электрическое и сельскохозяйственное инженерство, эпидемиология и экология.
Для того чтобы понять, что это за книга необходимо знать английский язык. В общем случае, если книга незнакома читателю, можно описать её так: "Statistics for Spatial Data" by various authors. This title consists of selected works which have been redesigned to be easier to read. This effort aims to improve the overall appeal of books and extend their availability over time. These editions in softcover form are intended to serve scientists, statisticians and mathematicians in their quest to access and understand spatial statistics and related models.
Электронная Книга «Statistics for Spatial Data» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119115182
Описание книги от Группа авторов
The Wiley Classics Library consists of selected books that have been made more accessible to consumers in an effort to increase global appeal and general circulation. With these new unabridged softcover volumes, Wiley hopes to extend the lives of these works by making them available to future generations of statisticians, mathematicians, and scientists. Spatial statistics – analyzing spatial data through statistical models – has proven exceptionally versatile, encompassing problems ranging from the microscopic to the astronomic. However, for the scientist and engineer faced only with scattered and uneven treatments of the subject in the scientific literature, learning how to make practical use of spatial statistics in day-to-day analytical work is very difficult. Designed exclusively for scientists eager to tap into the enormous potential of this analytical tool and upgrade their range of technical skills, Statistics for Spatial Data is a comprehensive, single-source guide to both the theory and applied aspects of spatial statistical methods. The hard-cover edition was hailed by Mathematical Reviews as an «excellent book which will become a basic reference.» This paper-back edition of the 1993 edition, is designed to meet the many technological challenges facing the scientist and engineer. Concentrating on the three areas of geostatistical data, lattice data, and point patterns, the book sheds light on the link between data and model, revealing how design, inference, and diagnostics are an outgrowth of that link. It then explores new methods to reveal just how spatial statistical models can be used to solve important problems in a host of areas in science and engineering. Discussion includes: Exploratory spatial data analysis Spectral theory for stationary processes Spatial scale Simulation methods for spatial processes Spatial bootstrapping Statistical image analysis and remote sensing Computational aspects of model fitting Application of models to disease mapping Designed to accommodate the practical needs of the professional, it features a unified and common notation for its subject as well as many detailed examples woven into the text, numerous illustrations (including graphs that illuminate the theory discussed) and over 1,000 references. Fully balancing theory with applications, Statistics for Spatial Data, Revised Edition is an exceptionally clear guide on making optimal use of one of the ascendant analytical tools of the decade, one that has begun to capture the imagination of professionals in biology, earth science, civil, electrical, and agricultural engineering, geography, epidemiology, and ecology.
