Книга “Statistics for Microarrays” автора Ernst Wit представляет собой всеобъемлющий обзор статистических методов, используемых в анализе данных микрочипов. В книге рассматриваются все этапы процесса анализа данных микрочипов - от получения хороших данных до получения значимых результатов.
Книга включает в себя обзор статистики для микрочипов, включая экспериментальный дизайн, подготовку данных, анализ изображений, нормализацию, контроль качества и статистический вывод. Книга содержит множество примеров, основанных на реальных данных из микрочиповых экспериментов. В тексте интегрированы вычислительные методы. Этот подход очень практичен и подходит для биологов, интересующихся статистикой.
На сайте книги представлены цветные изображения, программное обеспечение и наборы данных. Она предназначена в первую очередь для биологов, которые интересуются статистикой.
Книга "Statistics for Microarray — Design, analysis and inference" написанная Erdem Wit, является первым руководством которое предоставляет обзор по использованию статистических методов для анализа микрочипов, от сбора данных до получения значимых результатов. Книга сосредоточена на практическом подходе и идеально подойдет для биоинформатиков и компьютерных ученых, так же она адресованна студентам проводящих исследования в областях биостатистики и биоинформатики.
Электронная Книга «Statistics for Microarrays» написана автором Ernst Wit в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470011072
Описание книги от Ernst Wit
Interest in microarrays has increased considerably in the last ten years. This increase in the use of microarray technology has led to the need for good standards of microarray experimental notation, data representation, and the introduction of standard experimental controls, as well as standard data normalization and analysis techniques. Statistics for Microarrays: Design, Analysis and Inference is the first book that presents a coherent and systematic overview of statistical methods in all stages in the process of analysing microarray data – from getting good data to obtaining meaningful results. Provides an overview of statistics for microarrays, including experimental design, data preparation, image analysis, normalization, quality control, and statistical inference. Features many examples throughout using real data from microarray experiments. Computational techniques are integrated into the text. Takes a very practical approach, suitable for statistically-minded biologists. Supported by a Website featuring colour images, software, and data sets. Primarily aimed at statistically-minded biologists, bioinformaticians, biostatisticians, and computer scientists working with microarray data, the book is also suitable for postgraduate students of bioinformatics.
