Эта книга представляет собой продвинутое обсуждение линейных моделей со смешанными или случайными эффектами. В последние годы произошел прорыв в нашей способности делать выводы из точных и оптимальных тестов моделей дисперсионных компонентов, что породило много исследовательской деятельности, опирающейся на линейные модели со смешанными и случайными эффектами. Этот том охватывает наиболее важные исследования последнего десятилетия, а также последние разработки в области проверки гипотез. Он собирает все доступные на сегодняшний день результаты в области точных и оптимальных тестов для моделей дисперсионных компонентов и предлагает единственное всестороннее освещение этих моделей на продвинутом уровне.
Статистические тесты для смешанных линейных моделей: объединяют анализ и тестирование в одном самодостаточном томе; описывают процедуры дисперсионного анализа (ANOVA) в сбалансированных и несбалансированных ситуациях с данными; исследуют методы определения влияния дисбаланса данных на анализ; объясняют точные и оптимальные тесты и методы их вывода; обобщают процедуры тестирования для многомерных смешанных и случайных моделей; позволяют начинающим читателям пропустить выводы и обсуждения оптимальных тестов; предлагают обилие примеров и упражнений, многие из которых носят численный характер; предоставляют решения для выбранных упражнений.
Статистические тесты для смешанных линейных моделей - это доступный справочник для исследователей в области дисперсионного анализа, планирования экспериментов, анализа дисперсионных компонентов и линейных смешанных моделей. Это также важный учебник для аспирантов, интересующихся смешанными моделями.
Электронная Книга «Statistical Tests for Mixed Linear Models» написана автором Thomas Mathew в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118164853
Описание книги от Thomas Mathew
An advanced discussion of linear models with mixed or random effects. In recent years a breakthrough has occurred in our ability to draw inferences from exact and optimum tests of variance component models, generating much research activity that relies on linear models with mixed and random effects. This volume covers the most important research of the past decade as well as the latest developments in hypothesis testing. It compiles all currently available results in the area of exact and optimum tests for variance component models and offers the only comprehensive treatment for these models at an advanced level. Statistical Tests for Mixed Linear Models: Combines analysis and testing in one self-contained volume. Describes analysis of variance (ANOVA) procedures in balanced and unbalanced data situations. Examines methods for determining the effect of imbalance on data analysis. Explains exact and optimum tests and methods for their derivation. Summarizes test procedures for multivariate mixed and random models. Enables novice readers to skip the derivations and discussions on optimum tests. Offers plentiful examples and exercises, many of which are numerical in flavor. Provides solutions to selected exercises. Statistical Tests for Mixed Linear Models is an accessible reference for researchers in analysis of variance, experimental design, variance component analysis, and linear mixed models. It is also an important text for graduate students interested in mixed models.
