Диагностическая медицина играет важную роль в оценке и сравнении точности диагностических тестов. Эта книга предоставляет полный обзор статистических методов для разработки и анализа диагностических исследований, включая расчет размера выборки, оценку точности диагностического теста, сравнение точностей конкурирующих диагностических тестов и регрессионный анализ данных диагностической точности. Обсуждая недавно разработанные методы коррекции смещения верификации и несовершенного смещения референса, методы анализа кластерных данных диагностической точности, а также методы мета-анализа, "Statistical Methods in Diagnostic Medicine" объясняет:
-
Общие меры диагностической точности и дизайны для исследований диагностической точности
-
Методы оценки и проверки гипотез точности диагностических тестов
-
Мета-анализ
-
Продвинутые аналитические методы, включая методы сравнения коррелированных ROC-кривых в многочитательских исследованиях, коррекцию смещения верификации и исправление при использовании несовершенного "золотого стандарта".
Книга детально описывает многочисленные применения и задачи в конце глав, а также связанный FTP-сайт с листингами программ FORTRAN, наборами данных и инструкциями. Это ценное дополнение к литературе в этой области, служащее в качестве настоящего руководства как для клиницистов, так и для продвинутых студентов.
Книга: Статистические Методы в Диагностической Медицине, Автор: Сяо-Хуа Чжоу.
Электронная Книга «Statistical Methods in Diagnostic Medicine» написана автором Xiao-Hua Zhou в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317921
Описание книги от Xiao-Hua Zhou
An important role of diagnostic medicine research is to estimate and compare the accuracies of diagnostic tests. This book provides a comprehensive account of statistical methods for design and analysis of diagnostic studies, including sample size calculations, estimation of the accuracy of a diagnostic test, comparison of accuracies of competing diagnostic tests, and regression analysis of diagnostic accuracy data. Discussing recently developed methods for correction of verification bias and imperfect reference bias, methods for analysis of clustered diagnostic accuracy data, and meta-analysis methods, Statistical Methods in Diagnostic Medicine explains: * Common measures of diagnostic accuracy and designs for diagnostic accuracy studies * Methods of estimation and hypothesis testing of the accuracy of diagnostic tests * Meta-analysis * Advanced analytic techniques-including methods for comparing correlated ROC curves in multi-reader studies, correcting verification bias, and correcting when an imperfect gold standard is used Thoroughly detailed with numerous applications and end-of-chapter problems as well as a related FTP site providing FORTRAN program listings, data sets, and instructional hints, Statistical Methods in Diagnostic Medicine is a valuable addition to the literature of the field, serving as a much-needed guide for both clinicians and advanced students.
