Книга "Survival Analysis. Models and Applications" посвящена анализу выживаемости, который изучает последовательность событий, подчиняющихся вероятностным законам. За последние десятилетия анализ выживаемости нашел много применений в различных областях науки. В этой книге представлены как классические модели и теории выживаемости, так и недавно разработанные методы. Читатели узнают, как проводить анализ выживаемости, следуя многочисленным эмпирическим примерам в SAS. Книга содержит базовые методы, а также продвинутые темы в анализе выживаемости. Она предназначена для тех, кто имеет минимальные знания SAS, но позволяет более опытным пользователям изучить новые методы ввода и манипуляции данными. В книге приводятся многочисленные примеры кода на SAS для иллюстрации каждого метода, а также пошаговые инструкции для выполнения каждой техники. В книге также отмечаются преимущества и ограничения каждого рассмотренного метода. Эта книга может использоваться в качестве полезной справочной книги для планировщиков, исследователей и преподавателей, работающих с различными событиями в жизни. Ученые, интересующиеся анализом выживаемости, найдут в этой книге полезное руководство для включения методов и данных выживаемости в свои проекты.
Survival Analysis focusses on sequential occurrences governed by probability laws. The last few decades have seen many areas of application in survival analysis within numerous fields. This new book brings together classical survival models, theories and novel techniques, whilst simultaneously teaching readers how to analyze survival data through numerous, practical examples in the world-famous SAS software package. Survival Analysis does consider basic methods before moving onto a range of advanced topic areas within survival analysis, including a basic introduction to SAS that also allows more experienced users the opportunity to learn about new data input and modification methods. A set of case studies is used to illustrate all of the subjects, each accompanied by step-by step solutions and a clear presentation of their limitations. This survey covers all aspects of survival methods from basic to advanced, making it the ideal resource for those working in fields like lifetime planning, research and acting as an adviser for professors. Anyone interested in learning about survival analyses should recognize its role as a helpful guide for incorporating survival data into their ongoing projects.
Электронная Книга «Survival Analysis. Models and Applications» написана автором Xian Liu в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118307663
Описание книги от Xian Liu
Survival analysis concerns sequential occurrences of events governed by probabilistic laws. Recent decades have witnessed many applications of survival analysis in various disciplines. This book introduces both classic survival models and theories along with newly developed techniques. Readers will learn how to perform analysis of survival data by following numerous empirical illustrations in SAS. Survival Analysis: Models and Applications: Presents basic techniques before leading onto some of the most advanced topics in survival analysis. Assumes only a minimal knowledge of SAS whilst enabling more experienced users to learn new techniques of data input and manipulation. Provides numerous examples of SAS code to illustrate each of the methods, along with step-by-step instructions to perform each technique. Highlights the strengths and limitations of each technique covered. Covering a wide scope of survival techniques and methods, from the introductory to the advanced, this book can be used as a useful reference book for planners, researchers, and professors who are working in settings involving various lifetime events. Scientists interested in survival analysis should find it a useful guidebook for the incorporation of survival data and methods into their projects.
