Книга “Statistical Factor Analysis and Related Methods” представляет собой новое исследование, в котором авторы объединили математическую и статистическую теорию факторного анализа. Она фокусируется на таких областях, как:
– Классическая модель главных компонент и выводы для выборки и популяции.
– Различные расширения и модификации главных компонентов, включая анализ Q и трехмерный анализ, а также главные компоненты в комплексной области.
– Максимальные правдоподобные и взвешенные факторные модели, идентификация факторов, вращение факторов и оценка фактических показателей.
– Использование факторных моделей в сочетании с различными типами данных, включая временные ряды, пространственные данные, ранговые порядки и номинальные переменные.
Книга также содержит приложения факторных моделей для оценки функциональных форм и наименьших квадратов регрессионных оценок. Если вы еще не знакомы с этой книгой, то она может стать отличным ресурсом для изучения факторного анализа и связанных с ним методов.
Электронная Книга «Statistical Factor Analysis and Related Methods» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317730
Описание книги от Группа авторов
Statistical Factor Analysis and Related Methods Theory and Applications In bridging the gap between the mathematical and statistical theory of factor analysis, this new work represents the first unified treatment of the theory and practice of factor analysis and latent variable models. It focuses on such areas as: * The classical principal components model and sample-population inference * Several extensions and modifications of principal components, including Q and three-mode analysis and principal components in the complex domain * Maximum likelihood and weighted factor models, factor identification, factor rotation, and the estimation of factor scores * The use of factor models in conjunction with various types of data including time series, spatial data, rank orders, and nominal variable * Applications of factor models to the estimation of functional forms and to least squares of regression estimators
