"Practical Methods of Optimization" - книга, полностью описывающая методы оптимизации, которые на данный момент наиболее ценны для решения реальных проблем. Поскольку оптимизация имеет применение в практически всех областях науки и техники, в тексте уделяется особое внимание их практическим аспектам в сочетании с эвристиками, полезными для более надежной и эффективной работы. Для этого представлены сравнительные численные исследования, чтобы дать читателям представление о возможных применениях и проиллюстрировать проблемы оценки доказательств. Книга также предоставляет теоретическую основу, которая дает понимание того, как методы происходят. В этом издании представлены пересмотренные сведения о базовой теории и стандартных методах, с обновленными обсуждениями методов линейного поиска, методов Ньютона и квази-Ньютона, методов сопряженного направления, а также полноценное изложение методов ограниченного шага или методов доверительных областей, которые не встречаются часто в литературе. Книга также включает недавние разработки гибридных методов для нелинейных наименьших квадратов; расширенное обсуждение линейного программирования с новыми методами для стабильного обновления LU-факторов; и полностью новый раздел о сетевом программировании. Главы включают компьютерные подпрограммы, примеры работы и вопросы для самостоятельного изучения.
Книга содержит подробное описание методов оптимизации, используемых для решения практических проблем. Описываются методы, используемые в различных областях науки и технологии, с акцентом на их практическом применении и обосновании их работы. Рассматриваются методы численного анализа, дающие читателю представление о возможных областях применения и проблемах, связанных с оценкой полученных результатов. Также представлены теоретические основы, которые предоставляют понимание того, как методы были получены. Издание включает в себя пересмотренное обсуждение основной теории и стандартных методов, а также обсуждения новых методов линеаризованных систем, квазиньютоновских методов и методов сопряженных направлений. Значительно расширен раздел, посвященный методам ограничения шага или области доверия. Также включено обсуждение гибридных методов решения нелинейных наименьших квадратов и стабильного обновления факторов LU в линейном программировании. Добавлено новое обсуждение программного обеспечения в сети.
Электронная Книга «Practical Methods of Optimization» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118723210
Описание книги от Группа авторов
Fully describes optimization methods that are currently most valuable in solving real-life problems. Since optimization has applications in almost every branch of science and technology, the text emphasizes their practical aspects in conjunction with the heuristics useful in making them perform more reliably and efficiently. To this end, it presents comparative numerical studies to give readers a feel for possibile applications and to illustrate the problems in assessing evidence. Also provides theoretical background which provides insights into how methods are derived. This edition offers revised coverage of basic theory and standard techniques, with updated discussions of line search methods, Newton and quasi-Newton methods, and conjugate direction methods, as well as a comprehensive treatment of restricted step or trust region methods not commonly found in the literature. Also includes recent developments in hybrid methods for nonlinear least squares; an extended discussion of linear programming, with new methods for stable updating of LU factors; and a completely new section on network programming. Chapters include computer subroutines, worked examples, and study questions.
