Эта книга посвящена пространственному статистическому анализу, т.е. статистическому исследованию зависимости случайных величин от их пространственной близости. В ней рассматривается теория и последние разработки в этой области.
Авторы исследуют теорию стационарных случайных полей, интроспективных и обобщенных случайных полей, а также стохастические модели. Здесь подробно описывается оценка пространственных структур, рассматриваются методы кригинга и пространственная линейная модель.
В конце каждой главы даются примеры практических упражнений, что делает книгу
Here's a description of the book 'Spatial Analysis' by Kanti Vardhan Mardia:
This book provides a comprehensive introduction to the statistical analysis of spatial data. Kanti V Mardia and Peter J Diggle combine theoretical principles with practical examples to explain the key concepts of this field.
The authors begin by exploring the foundations of this area, including an introduction to random fields and stochastic processes. They then move on to discuss the methods used to estimate spatial dependence and predict outcomes using kriging. Key topics covered include point prediction, quantile mapping, simulation and Markov random fields. Each chapter features worked examples, exercises and case studies, making it an excellent resource for both students and practitioners in the areas of statistics, geostatistics and environmental science. Additionally, there are extensive references to relevant literature, which allows readers to dig deeper into the topics discussed.
Книга: "Spatial Analysis" , Авторы: Канти М. Мардиай. Если этот текст описывает не вашу книгу, то вы можете использовать его как основу для своего собственного описания. Вот описание книги, которое я написал специально для вас:
"Spatial Analysis " представляет практическое и информативное исследование статистических методов, в которых случайные переменные зависят от их пространственной близости. В книге авторы наглядно соединяют теорию и применение, предоставляя множество примеров и задач в конце каждой главы. Статистике в пространстве, которая приобретает большую значимость для таких разнообразных областей, как эпидемиология, география, геология, анализ изображений и машинное обучение, нужно разбираться широким специалистам и профессионалам. Эта книга включает: полное введение к стационарным случайным полям, внутренним и обобщенным случайным полям и стохастическим моделям, обширное исследование по оценке структуры в пространстве, практическую дискуссию по кригингу и пространственной линейной модели. "Spatial Analysis " является бесценным ресурсом для продвинутых студентов-бакалавров и магиантов в статистике, науке о данных, цифровой обработке изображений, геонауке и сельском хозяйстве. Также она является доступным справочником для профессионалов, от которых требуют использования пространственных моделей в их работе.
Электронная Книга «Spatial Analysis» написана автором Kanti V. Mardia в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118763575
Описание книги от Kanti V. Mardia
SPATIAL ANALYSIS Explore the foundations and latest developments in spatial statistical analysis In Spatial Analysis, two distinguished authors deliver a practical and insightful exploration of the statistical investigation of the interdependence of random variables as a function of their spatial proximity. The book expertly blends theory and application, offering numerous worked examples and exercises at the end of each chapter. Increasingly relevant to fields as diverse as epidemiology, geography, geology, image analysis, and machine learning, spatial statistics is becoming more important to a wide range of specialists and professionals. The book includes: Thorough introduction to stationary random fields, intrinsic and generalized random fields, and stochastic models Comprehensive exploration of the estimation of spatial structure Practical discussion of kriging and the spatial linear model Spatial Analysis is an invaluable resource for advanced undergraduate and postgraduate students in statistics, data science, digital imaging, geostatistics, and agriculture. It’s also an accessible reference for professionals who are required to use spatial models in their work.
