Книга "Системный анализ. Модели и методы принятия решений и поисковой оптимизации" основана на исследованиях и лекциях, проводимых автором в течение нескольких лет в различных университетах России и за рубежом. В книге рассматриваются модели и методы системного анализа, включая принятие решений в условиях определенности, риска и неопределенности, а также коллективное и индивидуальное принятие решений, многокритериальную и нечеткую оптимизацию. Автор подробно описывает различные проблемы, связанные с получением и обработкой экспертной информации, постановкой задач принятия решений и оптимизации с учетом нескольких критериев, а также методы поиска и получения решений. Кроме того, в книге изложены диалоговые методы для решения широкого круга многокритериальных задач, включая методы прямого поиска.
Монография написана на базе исследований и чтения лекций в Московском ин-те стали и сплавов; Московском физ.-техн. ин-те и ряде зарубежных вузов. Обсуждаются модели и приемы системного анализа: принятие решений в условиях определенности риска, заданности или неопределенности, индивидуальное и совместное принятие решений, постановка многокритериальной и нечеткой оптимизации. Описываются различные задачи: сбор и анализ справочной информации, постановка многокритерических задач и др. до деталей исследованы инструментальные приемы для реализации широкого класса многокритериальный задач, в том числе методы прямого поиска и их модификации.
Электронная Книга «Системный анализ. Модели и методы принятия решений и поисковой оптимизации» написана автором Александр Рыков в 2009 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Описание книги от Александр Рыков
Монография написана на основе исследований и лекций, читавшихся авто ром в течение ряда лет в Московском институте стали и сплавов, Московском физико техническом институте и в ряде зарубежных университетов. Рассмотре ны модели и методы системного анализа, включающие принятие решений при определенности, риске и нечеткости, коллективное и индивидуальное принятие решений, многокритериальную и нечеткую оптимизацию. Представлен широ кий диапазон проблем: от получения и обработки экспертной информации, пос тановок многокритериальных задач принятия решений и оптимизации до мето дов поиска и получения решения. Подробно изложены диалоговые методы для решения широкого круга многокритериальных задач, включая методы прямого поиска.