Принятие решений службами обеспечения воздушных судов в международном аэропорту, испытывающем интенсивное движение самолетов и их наземное обслуживание, становится весьма актуальной задачей. Если раньше считалось, что интенсивность обеспечивается только количеством взлетно-посадочных полос, то в наши дни большое скопление самолетов на перроне аэродрома создает не менее сложные трудности по сравнению с взлетом и посадкой воздушных судов. Решение таких задач с использованием "четких" методов теории массового обслуживания дает мало. В данной книге рассматриваются современные "нечеткие" методы, основанные на имитационном моделировании и нечеткой логике.
Книга посвящена моделированию и нечеткой логике при принятии решений в реальном времени в аэропортах. Авиасервисы международного аэропорта, где перевозятся интенсивные потоки самолетов и наземная обработка, становятся актуальной проблемой. Раньше считалось, что интенсивность обеспечивается только количеством взлетно-посадочных полос, но сегодня большое скопление самолетов на территории аэропорта создает сложности, сравнимые с подъемом и посадкой. Решение таких проблем с использованием обычных методов теории очередей не справляется. Эта статья касается современных «нечетких методов», основанных на имитационном моделировании и нечеткой логике.
Электронная Книга «Simulation modeling and fuzzy logic in real-time decision-making of airport services» написана автором Н. З. Емельянова в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от Н. З. Емельянова
Decision making by the aircrafts services of the international airport, which provides for intensive traffic of aircraft and their ground handling, becomes a very topical issue. If earlier it was believed that the intensity is provided only by the number of runways, nowadays a large accumulation of aircraft on the airport platform-field creates equally complex difficulties in comparison with aircraft take-offs and landings. Solving such problems with the use of «crisp methods» of queuing theory gives little. This article deals with modern «fuzzy methods» based on simulation modeling and fuzzy logic.
