Книга "Reinforcement Learning and Approximate Dynamic Programming for Feedback Control" описывает современные методы обучения с подкреплением (RL) и адаптивного динамического программирования (ADP) для принятия решений и управления в сложных системах. Эти методы являются одними из наиболее важных в области науки и инженерии для создания современных сложных систем. В книге описываются как принятие решений и управление одним участником, так и многопользовательские игры. Редактирование этой книги осуществлялось пионерами в области RL и ADP и объединяет идеи и методы из многих областей. Она также предоставляет важное и своевременное руководство по управлению различными системами, такими как роботы, промышленные процессы и экономическое принятие решений.
Эта книга представляет собой руководство по применению методов обучения с подкреплением (RL) и адаптивного динамического программирования (ADP) для управления сложными системами. В ней описываются последние методы RL и ADP для принятия решений и управления в системах, созданных человеком. В книге рассматриваются как однопользовательские игры, так и многопользовательские, а также описываются идеи и методы из многих областей. Книга является важным и своевременным руководством по управлению различными системами, такими как роботы, промышленные процессы и принятие экономических решений.
Электронная Книга «Reinforcement Learning and Approximate Dynamic Programming for Feedback Control» написана автором Liu Derong в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118453933
Описание книги от Liu Derong
Reinforcement learning (RL) and adaptive dynamic programming (ADP) has been one of the most critical research fields in science and engineering for modern complex systems. This book describes the latest RL and ADP techniques for decision and control in human engineered systems, covering both single player decision and control and multi-player games. Edited by the pioneers of RL and ADP research, the book brings together ideas and methods from many fields and provides an important and timely guidance on controlling a wide variety of systems, such as robots, industrial processes, and economic decision-making.
