"Quantitative Methods: An Introduction for Business Management" - это доступное введение в основные количественные методы, необходимые для принятия ценных бизнес-решений. Количественные методы - это методы исследования, используемые для анализа количественных данных, которые позволяют профессионалам организовывать и понимать цифры и, в свою очередь, делать правильные выводы. Эта книга представляет применение количественного математического моделирования к принятию решений в контексте управления бизнесом и акцентирует внимание не только на роли данных в выводах, но и на опасностях неразборчивого полаганиясь на программные пакеты, реализующие стандартные статистические процедуры.
Книга начинается с обсуждения мотивации и основ, связанных с этой темой, с вводными презентациями концепций от исчисления до линейной алгебры. Затем в книге представлены основные идеи количественных методов в главах, которые исследуют вводные темы в вероятности, описательной и выводной статистике, линейной регрессии и обсуждении временных рядов, которые включают в себя как классические темы, так и более сложные модели. Автор также обсуждает модели линейного программирования и принятие решений при риске, а также менее стандартные темы в области, такие как теория игр и байесовская статистика. Наконец, книга заканчивается фокусом на выбранных инструментах многомерной статистики, включая продвинутые модели регрессии и методы сокращения данных, такие как анализ главных компонент, факторный анализ и кластерный анализ.
Автор использует мотивирующие примеры на протяжении всей книги, чтобы помочь читателям, заинтересованным в принятии решений, а также предоставляет критические замечания, интуитивные ловушки и контрпримеры при необходимости. Книга продвигает важность аналитического подхода, особенно когда речь идет о сложной системе, в которой задействованы несколько людей и имеются конфликтующие интересы. На сайте, связанном с книгой, представлены рабочие книги Microsoft Excel® и скрипты MATLAB®, иллюстрирующие концепции, а также дополнительные упражнения с решениями. "Quantitative Methods" - отличная книга для курсов на данную тему на уровне магистратуры. Книга также служит авторитетным справочником и руководством для финансовых и бизнес-профессионалов, а также для читателей, желающих укрепить свои аналитические навыки.
Электронная Книга «Quantitative Methods. An Introduction for Business Management» написана автором Paolo Brandimarte в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118023457
Описание книги от Paolo Brandimarte
An accessible introduction to the essential quantitative methods for making valuable business decisions Quantitative methods-research techniques used to analyze quantitative data-enable professionals to organize and understand numbers and, in turn, to make good decisions. Quantitative Methods: An Introduction for Business Management presents the application of quantitative mathematical modeling to decision making in a business management context and emphasizes not only the role of data in drawing conclusions, but also the pitfalls of undiscerning reliance of software packages that implement standard statistical procedures. With hands-on applications and explanations that are accessible to readers at various levels, the book successfully outlines the necessary tools to make smart and successful business decisions. Progressing from beginner to more advanced material at an easy-to-follow pace, the author utilizes motivating examples throughout to aid readers interested in decision making and also provides critical remarks, intuitive traps, and counterexamples when appropriate. The book begins with a discussion of motivations and foundations related to the topic, with introductory presentations of concepts from calculus to linear algebra. Next, the core ideas of quantitative methods are presented in chapters that explore introductory topics in probability, descriptive and inferential statistics, linear regression, and a discussion of time series that includes both classical topics and more challenging models. The author also discusses linear programming models and decision making under risk as well as less standard topics in the field such as game theory and Bayesian statistics. Finally, the book concludes with a focus on selected tools from multivariate statistics, including advanced regression models and data reduction methods such as principal component analysis, factor analysis, and cluster analysis. The book promotes the importance of an analytical approach, particularly when dealing with a complex system where multiple individuals are involved and have conflicting incentives. A related website features Microsoft Excel® workbooks and MATLAB® scripts to illustrate concepts as well as additional exercises with solutions. Quantitative Methods is an excellent book for courses on the topic at the graduate level. The book also serves as an authoritative reference and self-study guide for financial and business professionals, as well as readers looking to reinforce their analytical skills.