Книга “LISP-STAT” является руководством для профессиональных статистиков и студентов высшей школы статистики. Ее основная цель - описать систему, основанную на языке LISP, для статистических вычислений и динамической графики, чтобы показать, как она может быть использована в качестве эффективной платформы для широкого спектра задач статистического анализа, от базовых вычислений до настройки динамических графиков. Кроме того, книга знакомит с объектно-ориентированным программированием и программированием графики в статистическом контексте. Обсуждение этих идей основано на системе Lisp-Stat; читатели, имеющие доступ к такой системе, могут воспроизвести представленные примеры и использовать их в качестве основы для дальнейших экспериментов и исследований.
Эта книга написана для профессиональных статистиков или студентов специализирующихся в области статистики. Она рассказывает о системе статистической обработки данных с использованием языка программирования LISP и предоставлением средств визуализации. Система также может быть использована в качестве инструмента для статистических вычислений широкого круга задач - от базовых вычислительных операций до создания динамических графиков. Также рассматриваемые концепции соотносятся с системой Lisp-stat, поэтому читатели которые имеют доступ к этой системе могут воспроизвести приведённые здесь примеры и использовать их как отправную точку для прежних исследований и изучений.
Электронная Книга «LISP-STAT» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317563
Описание книги от Группа авторов
Written for the professional statistician or graduate statistics student, the primary objective of this book is to describe a system, based on the LISP language, for statistical computing and dynamic graphics to show how it can be used as an effective platform for a wide range of statistical computing tasks ranging from basic calculations to customizing dynamic graphs. In addition, it introduces object-oriented programming and graphics programming in a statistical context. The discussion of these ideas is based on the Lisp-Stat system; readers with access to such a system can reproduce the examples presented and use them as a basis for further experimentation and study.
