"Вероятность: теория и применение с использованием R" - это введение в теорию вероятностей на уровне бакалавриата. Автор книги - высококвалифицированный профессор в этой области. В книге подробно рассматриваются теоретические основы и прикладные аспекты, необходимые для глубокого понимания вероятности. С помощью реальных примеров из таких разных областей, как биология, информатика, криптография, экология, здравоохранение и спорт, книга становится доступной для различных читателей. Особое внимание в книге уделяется компьютерному моделированию с использованием популярного языка программирования R, что проясняет и иллюстрирует ключевые вычислительные и теоретические результаты.
"Вероятность: теория и применение с использованием R" помогает читателям развивать навыки решения задач и предлагает подходящее сочетание теории и практики. Книга включает главы, посвященные основным принципам, условным вероятностям, независимым испытаниям, случайным величинам, дискретным и непрерывным распределениям, предельным теоремам и многое другое.
Введение к теории вероятности для студентов младших курсов. Случайности и вероятности должны встречать нас в повседневной жизни. Книга "Вероятность. С приложениями и языком R" написана профессором, обладающим высокой квалификацией в этой области, и ведет читателя через теорию и её прикладное значение. С помощью реальных примеров и продуманных упражнений из различных областей - от биологии до информатики, криптографии, экологии, здравоохранения и спорта - книга доступна для различных типов читателей. Основное внимание на симуляции в контексте популярного языка программирования R сетей демонстрирует и иллюстрирует ключевые результаты по методу вычисления и теории. Эта книга помогает читателям находить способы решения проблем и сочетает теорию с практикой. Книга состоит из: глав, объясняющих основы, условную вероятность, независимые опыты, случайные величины, дискретные распределения, непрерывные вероятности и распределения, их условные распределения и пределы. Раннее введение в случайное переменные и метод Монте Карло, рядом с акцентом на условной вероятности, опущение условий и развитие интуиции по отношению к вероятности. Пособие с примерами сценариев на R. Большое количество классических и исторических образцов вероятности, а также менее традиционные виды материала, такие как закон Бенфорда, распределения с показателем степени и бастроенная статистика. Раздел с темами, подходящими для проектов и исследований, такими как случайный ход по сети, цепи Маркова и Монте Карло Метрических цепей. В конце каждой главы - краткие сводки, и ещё больше практических упражнений. "Вероятность. с приложениями и программой R" - это идеальное пособие для поездки в мир вероятности начинающих студентов.
Электронная Книга «Probability» написана автором Robert P. Dobrow в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118589359
Описание книги от Robert P. Dobrow
An introduction to probability at the undergraduate level Chance and randomness are encountered on a daily basis. Authored by a highly qualified professor in the field, Probability: With Applications and R delves into the theories and applications essential to obtaining a thorough understanding of probability. With real-life examples and thoughtful exercises from fields as diverse as biology, computer science, cryptology, ecology, public health, and sports, the book is accessible for a variety of readers. The book’s emphasis on simulation through the use of the popular R software language clarifies and illustrates key computational and theoretical results. Probability: With Applications and R helps readers develop problem-solving skills and delivers an appropriate mix of theory and application. The book includes: Chapters covering first principles, conditional probability, independent trials, random variables, discrete distributions, continuous probability, continuous distributions, conditional distribution, and limits An early introduction to random variables and Monte Carlo simulation and an emphasis on conditional probability, conditioning, and developing probabilistic intuition An R tutorial with example script files Many classic and historical problems of probability as well as nontraditional material, such as Benford’s law, power-law distributions, and Bayesian statistics A topics section with suitable material for projects and explorations, such as random walk on graphs, Markov chains, and Markov chain Monte Carlo Chapter-by-chapter summaries and hundreds of practical exercises Probability: With Applications and R is an ideal text for a beginning course in probability at the undergraduate level.
