Уважаемые читатели, представляю вашему вниманию книгу Геннадия Васильевича Степанова "Искусственный разум". Эта работа посвящена принципам работы и возможностям параллельных специализированных гибридных вычислительных машин, которые в наши дни становятся все более актуальными в решении сложных математических задач. В книге автор старается объяснить основные идеи и концепции работы такой машины, описывая ее функциональную схему, методы решения задач, а также основные типы операций, выполняющихся на этой системе.
В современном мире искусственный разум становится все более важным, позволяющим создавать новые инновационные продукты и технологии. Одним из основных направлений применения таких машин является решение сложных математически задач, что делает их ценным инструментом в различных областях науки и техники. Однако, принципы работы гибридных систем и МПСГВ очень сложны, и данная работа поможет читателю получить основные знания о том, как такие машины функционируют и какие задачи они могут решать.
Геннадий Васильевич Степанов, «Искусственный разум. В книге автора изложено понимания методов и создание гибридного искусственного разума. Подробно расписана работа гибридной специализированой машины — параллели, их функциональность, как они работают при решении нилповых задач.
Электронная Книга «Искусственный разум. Параллельная специализированная гибридная машина. Метод точного мгновенного решения NP задачи» написана автором Геннадий Васильевич Степанов в году.
Минимальный возраст читателя: 16
Язык: Русский
ISBN: 9785449852823
Описание книги от Геннадий Васильевич Степанов
В данной работе по возможности доступно, ясно мной излагаются основные понятия и функционирование параллельной специализированной гибридной вычислительной машины (МПСГВМ).Главное внимание уделено общему представлению об операциях параллельной специализированной гибридной вычислительной машины при решении задач класса NP.Функциональная схема параллельной специализированной гибридной вычислительной машины подчинена схеме метода точного мгновенного решения задач класса NP.