Эта книга описывает общие принципы и современные исследования в области модельно-предиктивного управления (Model Predictive Control, MPC) - наиболее передового метода управления преобразователями энергии и электроприводами.
Книга начинается с введения в тему, а затем в первой главе рассматриваются классические методы управления преобразователями энергии и электроприводами. Эта глава охватывает классические методы управления преобразователями и классические методы управления электроприводами.
Следующая глава посвящена модельно-предиктивному управлению, в ней излагаются основные принципы MPC. Рассматривается применение MPC для управления преобразователями энергии и электроприводами.
Третья глава посвящена применению предиктивного управления к преобразователям энергии. Обсуждаются: управление трехфазным инвертором; управление инвертором с нейтральной точкой; управление активным выпрямителем; управление матричным преобразователем.
В середине книги - четвертая глава о предиктивном управлении электроприводами. Анализируется предиктивное управление моментом промышленных машин и предиктивное управление синхронными двигателями с постоянными магнитами.
Последняя глава посвящена вопросам проектирования и реализации модельно-предиктивного управления. Подробно рассматриваются: выбор целевой функции; весовые коэффициенты; компенсация запаздывания; влияние ошибок модели; предсказание будущих заданий.
Хотя существуют сотни книг об управлении электрической энергией с использованием широтно-импульсной модуляции, эта книга будет первой, посвященной новой теоретической концепции простого управления электрической энергией. Особенности книги: уникальное представление совершенно нового теоретического решения для простого управления электрической энергией; обсуждение применения предиктивного управления в электроприводах с примерами и практическими случаями; прилагается Matlab для моделирования.
This book explains the fundamental concepts and recent developments in Model PredictiveControl, the current de facto method forpower converterandrive control.
Электронная Книга «Predictive Control of Power Converters and Electrical Drives» написана автором Cortes Patricio в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119941453
Описание книги от Cortes Patricio
Describes the general principles and current research into Model Predictive Control (MPC); the most up-to-date control method for power converters and drives The book starts with an introduction to the subject before the first chapter on classical control methods for power converters and drives. This covers classical converter control methods and classical electrical drives control methods. The next chapter on Model predictive control first looks at predictive control methods for power converters and drives and presents the basic principles of MPC. It then looks at MPC for power electronics and drives. The third chapter is on predictive control applied to power converters. It discusses: control of a three-phase inverter; control of a neutral point clamped inverter; control of an active front end rectifier, and; control of a matrix converter. In the middle of the book there is Chapter four – Predictive control applied to motor drives. This section analyses predictive torque control of industrial machines and predictive control of permanent magnet synchronous motors. Design and implementation issues of model predictive control is the subject of the final chapter. The following topics are described in detail: cost function selection; weighting factors design; delay compensation; effect of model errors, and prediction of future references. While there are hundreds of books teaching control of electrical energy using pulse width modulation, this will be the very first book published in this new topic. Unique in presenting a completely new theoretic solution to control electric power in a simple way Discusses the application of predictive control in motor drives, with several examples and case studies Matlab is included on a complementary website so the reader can run their own simulations
