Название: Основы математического статистики и случайных процессов
Автор: В.И.Щербаков
Это пособие содержит в себе описание основных принципов и теорий математических понятий, которые применяются в обработке статистического материала.
Издание может быть полезным как студентам, изучающим теории вероятности и статистики, так и для специалистов в области математики и обучения взрослых людей. Благодаря доступным и простым объяснениями темы будут понятны без особого труда. Вдобавок, каждая глава сопровождается небольшим перечнем задач для закрепления знаний.
Пособие является логическим продолжением и существенным дополнением книги И.В. Хру-щевой Теория вероятностей, вышедшей в 2002 году. Книга содержит обзор основных понятий математической теории статистики, включая определения распределений вероятностей случайных величин, основные характеристики этих распределений, методы оценки параметров распределений и проверки статистических гипотез. Отдельный раздел посвящен приложению методов математической статистики к обработке наблюдений, связанных со многими реальными проблемами. В предлагаемом учебном пособии последовательно изложены разделы математической статистики, имеющие непосредственное отношение к наиболее важным применению теории вероятности в реальных областях (технике, экономике, физике, химии, социальной сфере). Пособие предназначено для студентов младших курсов различных специальностей, преподавателей, специалистов и всех интересующихся указанными проблемами и методами их решения.
Электронная Книга «Основы математической статистики и теории случайных процессов» написана автором В. И. Щербаков в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-8114-0914-3
Описание книги от В. И. Щербаков
Книга является продолжением учебного пособия И. В. Хру¬щёвой «Теория вероятностей». В ней доступным языком излагаются базовые вопросы математической статистики и теории случайных процессов, а также даются некоторые приложения, связанные с теорией измерений и обработкой результатов наблюдений. К каждой главе по теории случайных процессов предлагается небольшой перечень задач. В конце пособия приведены ответы к этим задачам. Издание будет полезно не только учащимся, но и преподавателям, разрабатывающим лекции по соответствующим разделам.
