В данной работе представлены результаты имитационного эксперимента, направленного на решение задачи предотвращения распространения запрещенной информации в социальных сетях.
В настоящее время социальные сети получили широкое распространение, их популярность с каждым днем растет. Это открывает большие возможности как для коммерческого использования социальных сетей в маркетинговых целях, так и для распространения запрещенной и вредоносной информации злоумышленниками. В связи с этим возникает необходимость в разработке методов противодействия распространению такой информации.
Одним из эффективных подходов является имитационное моделирование структуры и поведения социальных сетей. Это позволяет выработать оптимальные стратегии борьбы с нежелательной информацией. В данной работе представлены инструментальные средства для имитационного моделирования социальных сетей. Описана модель выявления злоумышленников и результаты соответствующих экспериментов. Полученные данные могут быть использованы для разработки эффективных методов борьбы с распространением запрещенной информации в социальных сетях.
Статья посвящена результатам имитационного опыта для решения проблемы предотвращения распространения запрещенных данных в социумной сети. Уже на протяжении долгого времени эти самые сети приобретают все большую популярность. Данный факт одновременно является как благом, так и проклятием, ведь благодаря социумным сетям маркетологи и рекламодатели могут вести свой бизнес, но они же могут принести пользу и злоумышленникам. Это приводит к необходимости обеспечения соответствующих мер по противодействию подобному негативному влиянию. Одним из методов предотвращения такого воздействия является создание различных моделей социумных сетей там, где предполагается работа с соответствующими данными, и разработка стратегий по борьбе с действиями злоумышленников внутри таких систем. Данная статья рассматривает особенности и применение инструментов для подобного имитационного анализа данных. Также авторы приводят примеры подобных имитационных моделей и описывают результаты соответствующих экспериментов.
В статье рассматривается инструмент для имитационного машинизированного моделирования социальной обстановки в виртуальном сообществе, где происходят процессы коммуникативные. Автор предлагает рассматривать социальные сети как элемент более сложной модели опасного распространения информации, пытаясь решить вопросы профилактики. Такой подход продиктован сложившейся ситуацией – существование социальных сетей, которые способствуют не только процветанию бизнеса, но могут становиться пристанищем нигилистов и преступников. Статья вводит инструменты и методы имитаций, свойственные этому науке, приглашая исследователя использовать их в своей работе. Материал иллюстрируют на примере разработки имитационной социограммы главной цели своего существования – распознавание оппозиционеров в социальных кругах.
Электронная Книга «Опыт моделирования действий по предотвращению распространения запрещенной информации в социальной сети» написана автором И. П. Дмитриев в 2019 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от И. П. Дмитриев
В статье представлен результат имитационного эксперимента для решения задачи по предотвращению распространения запрещенной информации в социальной сети. Хорошо известно, что в настоящее время социальные сети получили широкое распространение, их популярность с каждым днем растет. По этой причине они могут быть использованы не только менеджерами и маркетологами для распространения рекламы, продвижения товаров, но и злоумышленниками для распространения вредоносной или запрещенной информации. Таким образом, возникает необходимость в противодействии злоумышленникам, и один из способов противодействия – моделирование социальных сетей с целью выработки стратегий по предотвращению действий злоумышленников. В работе представлены инструментальные средства имитационного моделирования, их особенности, способствующие успешному применению для моделирования социальных сетей. Авторы приводят пример имитационной модели для выявления злоумышленников в социальной сети и результаты экспериментов.
