Книга "Обработка изображений с помощью OpenCV. Практикумм. Учебное пособие" Александра Матвеева объясняет способы решения конкретных задач связанных с обработкой двухмерных изображений и применением методик классической компьютерной графики. Это расширенное, но при этом очень понятное руководство по OpenCV демонстрирует его использование на практике. Для данного практикума доступно 33 задания. Несмотря на его небольшой объем, в книге затрагиваются наиболее популярные приемы OpenCV, применяющиеся сегодня для обработки изображений в практических и научных целях.
Предлагаемое учебное пособие содержит набор заданий, предназначенных для освоения практических навыков реализации цифровой обработки изображения с использованием библиотеки OpenCV (Open Computer Vision). Пособие предназначено для самостоятельной работы студентов по изучению основных конструктивных компонентов библиотеки, а так же для приобретения набора инструментальных навыков анализа цифровых изображений.
Электронная Книга «Обработка изображений с помощью OpenCV. Практикум. Учебное пособие для вузов» написана автором Александр Матвеев в 2023 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Высшее образование (Лань)
ISBN: 978-5-507-46249-0
Описание книги от Александр Матвеев
В учебном пособии даны задания, предназначенные для закрепления теоретических знаний по цифровой обработке изображений в OpenCv. В первых разделах даны задания, посвященные основным операциям в OpenCv, таким как считывание и вывод изображения на экран, запись этого изображения в файл, изменение размера изображения. Многие задания, такие как дискретизация и квантование изображения, предназначены для демонстрации теоретических основ цифровой обработки изображений. Основное внимание в пособии уделено цифровой обработке бинарных изображений, которые наиболее часто встречаются в технических приложениях. Приводятся задания, предназначенные для получения геометрических характеристик бинарных изображений, для геометрического преобразования бинарных изображений. Рассматриваются различные способы получения дополнительных характерных признаков бинарных изображений. В заданиях рассмотрено применение методов Собеля, Превитта и Робертса, а также дискретных производных первого и второго порядка для выделения границ, обнаружение перепадов. В пособии есть задания для овладения пространственными методами обработки изображений, для приобретения навыков пороговой обработки изображений, нахождения и обработки контуров, выделенных на этих изображениях. Рассмотрены практические применения морфологических преобразований.
