Обеспечение надежности и безопасности химических и нефтехимических производств методами искусственного интеллекта - О. А. Николайчук (2017г.)

Книга "Обеспечение надежности и безопасности химических и нефтехимических производств методами искусственного интеллекта" посвящена применению современных интеллектуальных информационных технологий для решения задач надежности и безопасности на опасных производственных объектах.

В работе представлены модели и методы создания гибридных интеллектуальных систем, позволяющих эффективно анализировать большие объемы междисциплинарных данных и принимать обоснованные решения по обеспечению надежности оборудования и технологических процессов. Особое внимание уделено самоорганизующимся алгоритмам и имитационному моделированию для решения сложных междисциплинарных задач с участием специалистов разных областей.

Применение предложенных в книге подходов позволяет интегрировать знания и опыт экспертов, повысить эффективность принятия решений, направленных на снижение рисков аварий и повышение безопасности опасных производств. Книга будет полезна специалистам в области промышленной безопасности, надежности и информационных технологий.

Статья посвящена завершённому исследованию. Представлены модели и способы создания методов применения гибридных систем для задач химических и нефтехимической промышленности. В результате исследования повысилась надёжность и безопасность работы оборудования в условиях значительного объёма обрабатываемой информации.

Электронная Книга «Обеспечение надежности и безопасности химических и нефтехимических производств методами искусственного интеллекта» написана автором О. А. Николайчук в 2017 году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Русский

Серии: Прикладная информатика. Научные статьи


Описание книги от О. А. Николайчук

Окончание. Начало в № 5 (65) 2016 г. В статье представлены модели и методы создания и применения гибридных интеллектуальных систем, обеспечивающие решение неформализованных мультидисциплинарных задач надежности и безопасности оборудования химических и нефтехимических производств в условиях обработки значительных объемов информации. Самоорганизующийся алгоритм исследования и имитационное моделирование дают возможность решать меж и мультидисциплинарные задачи на основе объединения целей и задач специалистов различных научных направлений, осуществлять адекватный обмен информацией между ними о принятых решениях и достигнутых результатах на различных этапах исследований. В результате обеспечивается интеграция знаний и повышается эффективность принимаемых решений, направленных на снижение риска аварий.



Похожие книги

Информация о книге