Книга "Nonlinear Parameter Optimization Using R" (Оптимизация нелинейных параметров с использованием R) написана Джоном Нэшем, профессором школы менеджмента Телферского университета в Оттаве, Канада. Эта книга является систематическим и всесторонним руководством по использованию программного обеспечения оптимизации с помощью языка R. В последние десятилетия методы оптимизации были упрощены благодаря вычислительным методам и методам искусственного интеллекта для анализа более сложных многомерных условий, чем когда-либо ранее. Оптимизация является важным инструментом для науки принятия решений и анализа физических систем, используемых в инженерии.
"Nonlinear Parameter Optimization with R" исследует основные инструменты, доступные в R для минимизации функций, оптимизации и нелинейного определения параметров и содержит множество примеров на протяжении всей книги. Эта книга обеспечивает всестороннее руководство по оптимизационным техникам, рассматривает проблемы оптимизации, возникающие в статистике, и демонстрирует, как их решать с помощью R.
Книга также презентует традиционные методы, а также последние разработки в области оптимизации с помощью R, и поддерживается сопровождающим веб-сайтом с примерами, наборами данных и кодом R. Эта книга будет полезна исследователям и практикующим, которые должны решать проблемы определения параметров, а также ученым, строящим и оценивающим нелинейные модели в различных областях, таких как гидрология, прогнозирование спорта, экология, химическое проектирование, фармакокинетика, сельское хозяйство, экономика и статистика.
Электронная Книга «Nonlinear Parameter Optimization Using R Tools» написана автором John C. Nash в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118884751
Описание книги от John C. Nash
Nonlinear Parameter Optimization Using R John C. Nash, Telfer School of Management, University of Ottawa, Canada A systematic and comprehensive treatment of optimization software using R In recent decades, optimization techniques have been streamlined by computational and artificial intelligence methods to analyze more variables, especially under non–linear, multivariable conditions, more quickly than ever before. Optimization is an important tool for decision science and for the analysis of physical systems used in engineering. Nonlinear Parameter Optimization with R explores the principal tools available in R for function minimization, optimization, and nonlinear parameter determination and features numerous examples throughout. Nonlinear Parameter Optimization with R: Provides a comprehensive treatment of optimization techniques Examines optimization problems that arise in statistics and how to solve them using R Enables researchers and practitioners to solve parameter determination problems Presents traditional methods as well as recent developments in R Is supported by an accompanying website featuring R code, examples and datasets Researchers and practitioners who have to solve parameter determination problems who are users of R but are novices in the field optimization or function minimization will benefit from this book. It will also be useful for scientists building and estimating nonlinear models in various fields such as hydrology, sports forecasting, ecology, chemical engineering, pharmaco-kinetics, agriculture, economics and statistics.
