Probability and Random Processes является обширным справочным пособием по теории вероятности и случайным процессам, написанное группой авторов. Эта книга станет твоим спасением во время знакомства с новым материалом, поскольку содержит сотни примеров и таблицу вероятности и преобразования Фурье. Она предлагает набор всех распределений функций которые используют инженеры связи, специалисты по очереди, инженеры обработки сигналов, биомедицинские инженеры, физики и студенты, также там представлены такие темы как: случайные величины, их моменты , преобразования , сходимость, характеристики, генерация и автокорреляционные функции, линейные векторные пространства, матрица теория, векторные детерминированные величины , случайные процессы , стационарность, классификация случайных процессов, случайные процессы через линейные системы, ассоциированные Wiener и фильтр Калмана, приложения вероятности в спектрографии с фотонами единичных эмиссий, широко применены дополнения с большим количеством графиков для лучшего понимания теории и более подробное понимание решения задач, которые читаются из примеров, нарисованных с учетом масштаба. Книга рассчитана на студентов, старшеклассников и поможет больше понять о теории вероятностей и случайных процессах, применима для инженеров из таких областей как электро, компьютерное и гражданское строительство, а также физиков и прикладных математиков. Так же будет полезной для ученых, программистов, биометристов и исследователей в области коммуникации.
Это руководство по вероятности и случайным процессам с сотнями примеров с подробными решениями и таблиц преобразования Фурье и других статистических распределений. Оно устраняет необходимость перекапывать несколько источников, чтобы найти определенную формулу или таблицу. В нем содержится собрание большинства распределений, используемых инженеров связи, теоретиков очередей, инженеров по обработке сигналов, биоинженеров, физиков и студентов. Основные темы включают:\n\n• Случайные величины и большинство их функциональных распределений в дискретной и непрерывной форме.\n\n• Моменты, преобразования и сходимости случайных величин.\n\n• Характеристика, генерирование и моменты-генерирующие функции\n\n • Использование методов компьютерного генерирования случайных величин\n\n ^Теоти теории оценки и связанного с ней принципа ортогональности\n\nash ГОрические пространства и теория матриц с понятийми дифференцировании векторов и матриц\n\v• Векторные случайные величины\n \n• Случайные процессы и концепции стационарности\n\ n • Расширительный классификацией случайных процессов\n \nDанные процессы через линейные системы и связанные фильтр Винера и Калмана\n\ Дистрибуция вероятность на скани источнике. Более 40 изображений, выполненных в масштабе, помогают читателям понимать и применять теорию. Многие из этих изображений сопровождаются более чем 300 примерами, помогающими читателям визуализировать, как решать задачи к руки. Во многих случаях примеры решены более, чем на одном подходе для иллюстрации того, как различные методы вероятности можно использовать дл ка для тех же задач. В приложениях представлены таблицы распределения с точностью в девять знаков после запятой для быстрого доступа. Особенностью является графическое представление рассекат типальных Фурье-преобразований, где временные и частотные функции выполнены в масштабе. Эта книга особенно полезна для студентов специальности электрические, компьютерные и строительные инженерные науки и им доно учитывают большинство проблем в вероятности и
Руководство по теории вероятности и случайным процессам, содержащее сотни решенных примеров и таблиц по вероятности и дискретному преобразованию Фурье. Это руководство по вероятности и случайнымпроцессам заменяет необходимость рыться в нескольких источниках, чтобы найти определенную формулу или таблицу. Оно предлагает свод основных распределений, используемых инженерами связи, специалистами по теории очередей, инженеров обработки сигналов, биоинженеров, физиков, и студентов. Среди затронутых ключевых тем: * Случайные величины и большинство наиболее часто используемых дискретных и непрерывных распределений вероятности * Моменты, преобразования и сходимость случайных величин * Характеристические, генерирующие и моменты производящие функции * Компьютерное генерирование случайных чисел * Теория оценивания и связанный с ней принцип ортогональности * Линейные векторные пространства и теория матриц с концепциями дифференциации векторов и матриц * Векторные случайные величины * Случайные процессы и концепции стационарности * Обширная классификация случайных процессов * Применение вероятности в однофотонной эмиссионной томографии (SPECT). Более 40 фигур, выполненных в масштабе помогают читателям понять и применять теорию. Многие из этих рисунков сопровождают более чем 300 примерами, помогающими читателям визуализировать, как решить проблему. Во многих случаях, решенные примеры решены несколькими подходами, чтобы проиллюстрировать, как различные подходы к теории могут работать для одной и той же проблемы. В приложениях приводятся несколько таблиц вероятностей, точность которых доходит до девяти знаков после запятой. Особенностью является графическое представление обычно возникающих преобразований Фурье, где линии процесса и частоты представлены в масштабе. Эта книга особенно ценна для студентов младших и старших курсов в области электротехники, компьютерных наук и гражданского строительства, а также студентов физики и прикладной математики. Инженеры, программисты, бистатисты и исследователи коммуникации также выгадают, поскольку этот является для них универсальным средством для решения большинства вопросов в вероятности.
Электронная Книга «Probability and Random Processes» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780471998280
Описание книги от Группа авторов
A resource for probability AND random processes, with hundreds of worked examples and probability and Fourier transform tables This survival guide in probability and random processes eliminates the need to pore through several resources to find a certain formula or table. It offers a compendium of most distribution functions used by communication engineers, queuing theory specialists, signal processing engineers, biomedical engineers, physicists, and students. Key topics covered include: * Random variables and most of their frequently used discrete and continuous probability distribution functions * Moments, transformations, and convergences of random variables * Characteristic, generating, and moment-generating functions * Computer generation of random variates * Estimation theory and the associated orthogonality principle * Linear vector spaces and matrix theory with vector and matrix differentiation concepts * Vector random variables * Random processes and stationarity concepts * Extensive classification of random processes * Random processes through linear systems and the associated Wiener and Kalman filters * Application of probability in single photon emission tomography (SPECT) More than 400 figures drawn to scale assist readers in understanding and applying theory. Many of these figures accompany the more than 300 examples given to help readers visualize how to solve the problem at hand. In many instances, worked examples are solved with more than one approach to illustrate how different probability methodologies can work for the same problem. Several probability tables with accuracy up to nine decimal places are provided in the appendices for quick reference. A special feature is the graphical presentation of the commonly occurring Fourier transforms, where both time and frequency functions are drawn to scale. This book is of particular value to undergraduate and graduate students in electrical, computer, and civil engineering, as well as students in physics and applied mathematics. Engineers, computer scientists, biostatisticians, and researchers in communications will also benefit from having a single resource to address most issues in probability and random processes.
