"The Big R-Book" - книга, предназначенная для профессионалов и ученых, которая знакомит с основами статистики и машинного обучения с использованием языка программирования R. Написанная практикующими специалистами и для них, эта книга предоставляет общее введение в R, с акцентом на инструменты и методы, широко используемые в науке о данных, а также ставит упор на практику и использование в бизнесе. Она охватывает широкий спектр тем в одном томе, включая обработку больших данных, базы данных, статистическое машинное обучение, обработку данных, визуализацию данных и отчетность по результатам. Рассматриваемые темы являются важными для тех, кто имеет научно-математическую подготовку и стремится быстро овладеть несколькими практическими технологиями для входа или перехода в развивающуюся область науки о данных.
"The Big R-Book for Professionals: From Data Science to Learning Machines and Reporting with R" включает девять частей, начиная с введения в предмет и обзора R и элементов статистики. Третья часть посвящена данным, а четвертая - обработке данных. Пятая часть учит читателей исследовать данные. В шестой части мы узнаем, как строить модели, седьмая часть знакомит читателя с реальностью в компаниях, восьмая часть охватывает отчеты и интерактивные приложения, а в заключительной девятой части читатель знакомится с большими данными и высокопроизводительными вычислениями. Книга также включает несколько полезных приложений.
Предоставляет практическое руководство для неспециалистов с акцентом на бизнес-пользователей. Сочетает в себе уникальные темы, включая введение в R, машинное обучение, математические модели, обработку данных и отчетность. Использует практический стиль и интегрирует несколько тем в логическую структуру. Разъясняет суть шумихи вокруг машинного обучения и искусственного интеллекта, позволяя читателям понять предоставленные модели и программировать их на R. Показывает, как визуализировать результаты в статических и интерактивных отчетах. В дополнение книге предоставляются дополнительные материалы, включающие PDF-слайды, основанные на содержании книги, а также все извлеченные фрагменты кода на R, доступные всем на сайте Wiley Book Companion.
"The Big R-Book" - отличное руководство для студентов научно-технических и инженерных специальностей, которые хотят успешно перейти из академического мира в профессиональную сферу. Она также будет полезна молодым ученым-данным, количественным аналитикам и специалистам по аналитики, а также тем, кто создает математические модели.
Проста и понятно. Я узнала много разных тем от data science до глубоких моделей машин обучения. Множество инструментов программирования R описаны простым языком. Большой плюс книги в том, что она разбита по главам с номерами.
Электронная Книга «The Big R-Book» написана автором Philippe J. S. De Brouwer в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119632771
Описание книги от Philippe J. S. De Brouwer
Introduces professionals and scientists to statistics and machine learning using the programming language R Written by and for practitioners, this book provides an overall introduction to R, focusing on tools and methods commonly used in data science, and placing emphasis on practice and business use. It covers a wide range of topics in a single volume, including big data, databases, statistical machine learning, data wrangling, data visualization, and the reporting of results. The topics covered are all important for someone with a science/math background that is looking to quickly learn several practical technologies to enter or transition to the growing field of data science. The Big R-Book for Professionals: From Data Science to Learning Machines and Reporting with R includes nine parts, starting with an introduction to the subject and followed by an overview of R and elements of statistics. The third part revolves around data, while the fourth focuses on data wrangling. Part 5 teaches readers about exploring data. In Part 6 we learn to build models, Part 7 introduces the reader to the reality in companies, Part 8 covers reports and interactive applications and finally Part 9 introduces the reader to big data and performance computing. It also includes some helpful appendices. Provides a practical guide for non-experts with a focus on business users Contains a unique combination of topics including an introduction to R, machine learning, mathematical models, data wrangling, and reporting Uses a practical tone and integrates multiple topics in a coherent framework Demystifies the hype around machine learning and AI by enabling readers to understand the provided models and program them in R Shows readers how to visualize results in static and interactive reports Supplementary materials includes PDF slides based on the book’s content, as well as all the extracted R-code and is available to everyone on a Wiley Book Companion Site The Big R-Book is an excellent guide for science technology, engineering, or mathematics students who wish to make a successful transition from the academic world to the professional. It will also appeal to all young data scientists, quantitative analysts, and analytics professionals, as well as those who make mathematical models.
