Книга Нейро-нечеткий метод построения моделей сложных объектов описывает методы математического моделирования сложных систем с помощью гибридных нейронных сетей. Этот метод позволяет строить модели сложных систем, используя ограниченный объем исходных данных и экспертную информацию об имеющихся закономерностях и взаимосвязях. Книга анализирует особенности задач математического моделирования сложных систем и описывает методику, включающую формирование обучающих выборок, генерирование частных моделей нейронной сетью и отбор лучших моделей по заданному критерию. Для тестирования методики был разработан специальный программный комплекс, результаты вычислительных экспериментов подтверждают работоспособность рассмотренного метода. Полученные модели могут использоваться в интеллектуальных информационных системах поддержки принятия решений по управлению сложными объектами произвольной природы.
Книга Нейро-нечеткий метод построения моделей сложных объектов описывает новый метод математического моделирования сложных систем, который использует гибридные нейронные сети. Этот метод позволяет строить модели сложных систем, используя ограниченный объем исходных данных и экспертную информацию. Авторы книги анализируют особенности задач математического моделирования сложных систем и предлагают методику, включающую формирование обучающих выборок, генерирование частных моделей нейронной сетью и отбор лучших моделей по заданному критерию. Кроме того, разработан специальный программный комплекс для тестирования методики, и результаты вычислительных экспериментов свидетельствуют о работоспособности рассмотренного метода. Полученные модели могут использоваться в интеллектуальных информационных системах для поддержки
В работе представлен нейро-нечёткий метод построения математических моделей для сложных объектов. Метод базируется на самоорганизации и использовании аппарата гибридных нейросетевых структур. Данный способ позволяет моделировать системы с ограничениями по количеству исходных данных с учетом экспертных знаний о закономерностях. Анализируются особенности задачи мат. моделирования и предлагается методика. Предложен программный модуль для экспериментальной проверки метода. Результаты доказывают эффективность данного способа и возможность его применения в создании мат. обеспечению поддержки принятия упр. решений для любых сложных систем.
Электронная Книга «Нейро-нечеткий метод построения моделей сложных объектов» написана автором О. В. Стоянова в 2007 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
Серии: Прикладная информатика. Научные статьи
Описание книги от О. В. Стоянова
Существует ряд особенностей, свойственных задачам математического моделирования сложных систем, которые ограничивают использование известных методов. Указанное обстоятельство обусловливает необходимость разработки новых методов и алгоритмов математического моделирования, позволяющих расширить область применения технологий интеллектуального анализа данных. В статье рассмотрен метод интеллектуального анализа данных, в основе которого лежит идея самоорганизации математических моделей и аппарат гибридных нейронных сетей. Предлагаемый метод позволяет строить модели сложных систем в условиях ограниченности объёма исходных данных с учётом экспертной информации об имеющихся закономерностях и взаимосвязях. Авторы анализируют особенности задач математического моделирования сложных систем, а также предлагают методику, включающую следующие этапы: формирование обучающих выборок и подготовку структур частных моделей, генерирование частных моделей нейронной сетью, отбор лучших моделей по заданному критерию. Для тестирования разработанной методики был разработан специальный программный комплекс, с помощью которого проводились вычислительные эксперименты. Их результаты свидетельствуют о работоспособности рассмотренного метода и позволяют рекомендовать его для построения математических моделей сложных систем. Полученные модели в дальнейшем могут использоваться в качестве математического и алгоритмического обеспечения интеллектуальных информационных систем поддержки принятия решений по управлению сложными объектами произвольной природы.
