"Multivariable Predictive Control" - это практическое руководство по построению, внедрению, управлению и поддержке применения метода многомерного прогнозного управления (MPC) на промышленных предприятиях. В книге рассматриваются все практические аспекты MPC-применений, а также предоставляется экспертное руководство по тому, как получить максимальную выгоду от этих систем. Книга содержит шаг за шагом инструкции, которые помогут процессным инженерам и инженерам-регуляторам компаний понять, как строить, развертывать и управлять MPC-приложениями.
MPC давно зарекомендовал себя как одно из наиболее важных инструментов для оптимизации операций на предприятии. Компании по всему миру, в различных отраслях, успешно используют системы MPC для оптимизации потребления материалов и энергии, сокращения отходов, минимизации загрязнений и максимизации производства. Однако, из-за отсутствия практических руководств, инженеры-технологи зачастую не знают, как управлять и поддерживать MPC-системы после установки приложений и ухода консультантов и поставщиков.
Автор книги - химический инженер с двадцатилетним опытом работы на предприятиях нефтехимической промышленности - заполняет этот пробел в профессиональной литературе. Книга содержит анализ экономической эффективности типичных проектов MPC и обзор коммерчески доступных пакетов MPC-программного обеспечения. Также описываются шаги по реализации программного обеспечения и методы успешной оценки и мониторинга производительности. В книге приводятся примеры из реальной жизни в различных отраслях, иллюстрирующие преимущества и распространенные проблемы систем MPC. Описываются случаи неудач MPC-применений в различных компаниях, выявляются причины этих неудач и предлагаются проверенные методы предотвращения подобных сбоев. "Multivariable Predictive Control: Applications in Industry" - это незаменимый ресурс для процессных инженеров и инженеров-регуляторов, работающих в химических и нефтехимических предприятиях, где уже используются системы MPC или где рассматривается их внедрение.
Эта книга охватывает все практические аспекты возведения, реализации, управления и поддержания программного обеспечения многомерного прогностического контроля в промышленных системах, а также содержит рекомендации от эксперта как максимизировать выгоду от этих систем. По волшебству проник др. Лэхири был химик с более чем двадцатилетним стажем в области производства и технического обслуживания в нефтехимических компаниях и синтезирован четкий провал в профессиональной литературе. Автор рассмотрел оценку затрат и выгод типичных проектов MPC и обзоры чрезвычайно доступных программных пакетов MPC. Он также детализировал шаги имплементации системы и методы успешного оценивания и мониторинга производительности после ее установки. Книга иллюстрирует недостатки систем MPC реальными историями и практическими примерами из реальных промышленных ситуаций по всему миру. Она также описывает неудачи приложений MPC в разных компаниях, раскрывает глубинные причины этих неудач и предлагает проверенные барьеры и корректирующие меры. Эта книга является неотъемлемым ресурсом для инженеров процессов химической промышленности и инженеров управления, работающих в химических заводах, нефтехимических компаниях, и нефтеперерабатывающих заводах, где системы MPC уже работают.
Эта книга ответит на все практические вопросы, связанные с установкой, внедрением, обслуживанием и поддержкой многомерных прогнозирующих систем управления в промышленности.
Электронная Книга «Multivariable Predictive Control» написана автором Sandip K. Lahiri в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119243519
Описание книги от Sandip K. Lahiri
A guide to all practical aspects of building, implementing, managing, and maintaining MPC applications in industrial plants Multivariable Predictive Control: Applications in Industry provides engineers with a thorough understanding of all practical aspects of multivariate predictive control (MPC) applications, as well as expert guidance on how to derive maximum benefit from those systems. Short on theory and long on step-by-step information, it covers everything plant process engineers and control engineers need to know about building, deploying, and managing MPC applications in their companies. MPC has more than proven itself to be one the most important tools for optimising plant operations on an ongoing basis. Companies, worldwide, across a range of industries are successfully using MPC systems to optimise materials and utility consumption, reduce waste, minimise pollution, and maximise production. Unfortunately, due in part to the lack of practical references, plant engineers are often at a loss as to how to manage and maintain MPC systems once the applications have been installed and the consultants and vendors’ reps have left the plant. Written by a chemical engineer with two decades of experience in operations and technical services at petrochemical companies, this book fills that regrettable gap in the professional literature. Provides a cost-benefit analysis of typical MPC projects and reviews commercially available MPC software packages Details software implementation steps, as well as techniques for successfully evaluating and monitoring software performance once it has been installed Features case studies and real-world examples from industries, worldwide, illustrating the advantages and common pitfalls of MPC systems Describes MPC application failures in an array of companies, exposes the root causes of those failures, and offers proven safeguards and corrective measures for avoiding similar failures Multivariable Predictive Control: Applications in Industry is an indispensable resource for plant process engineers and control engineers working in chemical plants, petrochemical companies, and oil refineries in which MPC systems already are operational, or where MPC implementations are being considering.
