Книга "Методы морфологического анализа изображений" рассматривает математическое понятие формы изображения как характеристику геометрической формы объекта на изображении, которая не зависит от условий получения изображения. В книге описываются методы морфологического анализа изображений, которые основаны на понятии формы изображения и ориентированы на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображений при неопределенности условий регистрации, например, при различных условиях освещения. Книга рассматривает типичные задачи, в которых необходимо выделить объекты на изображении, полученном в разное время при различных условиях освещения. Книга будет полезна специалистам по математическому моделированию, а также студентам старших курсов и аспирантам технических и физико-математических специальностей вузов.
Данный труд исследователя Юрия Пытьева рассказывает о методах морфологического анализа. В нем подробно описано понятие особенности изображения. Это как слово или фраза, которые будут одинаковыми при любом составлении. На эти слова и фразы можно искать описываемый объект, эти слова можно добавлять в этот анализ для будущего применения. Как раз он касается ситуаций, когда на двух изображениях одного и того же объекта изменялись условия освещения и нужно выделить объекты существующего на одном из них, но отсутствующего на другом.
Эта книга также будет полезна специалисту по математическому модельному анализу. Также она может послужить интересным источником информации для учащихся семинара. Данная книга содержит алгоритм универсального анализа относительно большого количества изображений.
Электронная Книга «Методы морфологического анализа изображений» написана автором Юрий Пытьев в 2010 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-9221-1225-3
Описание книги от Юрий Пытьев
Рассмотрено математическое понятие формы изображения как (инвариантной относительно условий получения изображения) характеристики геометрической формы изображенного объекта. Рассмотрены основанные на понятии формы изображения методы морфологического анализа изображений, ориентированные на компьютерные решения задач анализа и интерпретации изображенных объектов при априорной неопределенности условий регистрации их изображений, таких, в частности, как характер освещения, его спектральный состав и т. п. Типичными являются задачи, в которых даны два изображения одной и той же местности, полученные в разное время при различных и неизвестных условиях освещения, и требуется выделить объекты, представленные на первом (втором) изображении и отсутствующие на втором (первом) изображении. Для специалистов по математическому моделированию, а также для студентов старших курсов и аспирантов технических и физико-математических специальностей вузов.
