Книга “Сплайн-всплески и их реализации” И.Г. Бурова - это первое издание, которое вышло в 2017 году, при финансовой поддержке Российского фонда фундаментальных исследований. В этой книге основное внимание уделено сплайн-разложениям первого и второго порядков, а также приемам разложения потоков в случае эрмитовых операторов.
Теоретические результаты и численные эксперименты, проведенные на основе этих результатов, показывают, что предлагаемые алгоритмы выгодно отличаются от классических по скорости и объему требуемой памяти. Книга предназначена для специалистов в области обработки больших потоков информации, может быть полезна для аспирантов, студентов и всех интересующихся сжатием и сжатием структурированных потоков информации в реальном времени.
Первое издание этой книги вышло в свет при поддержке РФФИ в 2016 г. В настоящей монографии основное внимание уделено сплайн-разложениям первого и даже второго порядков. Рассмотрена техника разложения последовательностей в случае эрмитовых операторов с использованием процедуры спектрального анализа исходной функции и ее приращений. Приведены теоретические результаты и соответствующие численные выкладки, показывающие преимущество разработанных алгоритмов перед существующими по скорости операций и объемам задействованной памяти.
Электронная Книга «Сплайн-всплески и их реализация» написана автором И. Г. Бурова в 2017 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-288-05804-2
Описание книги от И. Г. Бурова
Первое издание вышло в 2017 году при финансовой поддержке РФФИ. B данной книге основное внимание уделяется сплайн-всплесковым разложениям первого и второго порядка. Рассмотрены приемы разложения потоков в эрмитовом случае с использованием потока значений функции и ее первой производной. Теоретические результаты и проведенные на их основе численные эксперименты показывают, что предложенные алгоритмы выгодно отличаются по скорости и по объему требуемой памяти от классических алгоритмов всплесковых разложений. Предназначена для специалистов, связанных с обработкой больших информационных потоков. Может быть полезна аспирантам и студентам, а также всем интересующимся сжатием и восстановлением потоков структурированной информации в реальном масштабе времени.
