"Mathematics of Chance" - книга, которая использует простые задачи из реальной жизни, некоторые из которых были решены недавно, чтобы объяснить фундаментальные теоремы вероятности, методы и статистическое мышление. Автор Йири Андель начинает с основ в теории вероятностей и ее важных точек, а затем переходит к более конкретным разделам, посвященным важным аспектам вероятности, используя как классические, так и современные проблемы. Каждая глава начинается с простых, реалистичных примеров, прежде чем перейти к общим формулировкам и математическим методам. Читатель найдет много примеров использования матричных игр и задач, касающихся ожидания, вероятностных и математических расчетов, а также статистических методов. Особая глава использует задачи, связанные с областями математики, не относящимися к статистике, и рассматривает определенные математические концепции с вероятностной точки зрения. Секции и задачи охватывают такие темы, как случайные блуждания, принцип отражения, вероятностные аспекты записей, геометрическое распределение, оптимизация, метод LAD и многое другое. Для понимания основного материала, приведенного в книге, достаточно знаний базовых элементов математического анализа, а мало знаний чистой статистики требуется. Йири Андель создал компактный справочник для прикладных статистиков, работающих в промышленности и социальных и технических науках, а также книгу, которая подойдет студентам, ищущим фундаментальное понимание теории вероятности.
Mathematics of Chance makes use of simple, everyday practical problems, some of which are recent ones, to explain the fundamental ethical theorems of probability, its methods and uses of statistical sense. J. Andel starts off with fundamental intro to probability concrete and crucial points, before moving onto more specific subject matter on crucial aspects concerning probability, providing both classical and contemporary concord upon this. Pertaining to every chapter, they start with simple, believable examples, carrying on the current general formulations or theoretical treatments applied on. The audience is equipped with burgeoning help for a dedicated chapter concerning matrix games, and various procedures alluding to waiting, financial assessments, expectancy evaluations, and statistics methods. One distinct chapter uses procedures to deal with fields of math that are outside statistics and conSiders various mathematical ideas from a probabalistic perspective. The chapters and procedures depict subjects encompassing: * Noetic walks, The Part of Refraction prominence Of records.
Электронная Книга «Mathematics of Chance» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470317914
Описание книги от Группа авторов
Mathematics of Chance utilizes simple, real-world problems-some of which have only recently been solved-to explain fundamental probability theorems, methods, and statistical reasoning. Jiri Andel begins with a basic introduction to probability theory and its important points before moving on to more specific sections on vital aspects of probability, using both classic and modern problems. Each chapter begins with easy, realistic examples before covering the general formulations and mathematical treatments used. The reader will find ample use for a chapter devoted to matrix games and problem sets concerning waiting, probability calculations, expectation calculations, and statistical methods. A special chapter utilizes problems that relate to areas of mathematics outside of statistics and considers certain mathematical concepts from a probabilistic point of view. Sections and problems cover topics including: * Random walks * Principle of reflection * Probabilistic aspects of records * Geometric distribution * Optimization * The LAD method, and more Knowledge of the basic elements of calculus will be sufficient in understanding most of the material presented here, and little knowledge of pure statistics is required. Jiri Andel has produced a compact reference for applied statisticians working in industry and the social and technical sciences, and a book that suits the needs of students seeking a fundamental understanding of probability theory.
