Книга Математические основы машинного обучения и прогнозирования предназначена для тех, кто хочет ознакомиться с математическими основами современной теории машинного обучения и теории игр с предсказаниями. В первой части книги рассматриваются основы статистической теории машинного обучения, задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях книги рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Книга будет полезна для студентов и аспирантов, изучающих машинное обучение и искусственный интеллект.
Математические основы машинного обучения и прогнозирования - это книга, представляющая собой введение в математические аспекты современной теории машинного обучения. В первой части книги рассматриваются основы статистической теории машинного обучения, включая задачи классификации и регрессии с опорными векторами, а также теорию обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. В следующих частях книги рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровых и сравнительных постановках, включая предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Книга предназначена для студентов и аспирантов, заинтересованных в изучении математических основ машинного обучения и искусственного интеллекта, а также для профессионалов в этой области.
Книга "Математические основы машинного обучении и прогнозирования" В.В. Вьюгина, предназначенного для преподавания учебного материала по применению математических методов для оптимизации процессов обучения нейронных сетей и построения прогнозов в реальных приложениях решения сложных задач. Подходит для студентов магистратуры, преподавателей и опытных инженеров, разрабатывающих программное обеспечение, а также для изучения вопросов по искусственному интеллекту.
Электронная Книга «Математические основы машинного обучения и прогнозирования» написана автором В. В. Вьюгин в 2014 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 978-5-4439-2014-6
Описание книги от В. В. Вьюгин
Книга предназначена для первоначального знакомства с математическими основами современной теории машинного обучения (Machine Learning) и теории игр с предсказаниями. В первой части излагаются основы статистической теории машинного обучения, рассматриваются задачи классификации и регрессии с опорными векторами, теория обобщения и алгоритмы построения разделяющих гиперплоскостей. Во второй и третьей частях рассматриваются задачи адаптивного прогнозирования в нестохастических теоретико-игровой и сравнительной постановках: предсказания с использованием экспертных стратегий и игры с предсказаниями. Для студентов и аспирантов, специализирующихся в области машинного обучения и искусственного интеллекта.
