Книга "Multivariable Model-Building" рассматривает многомерные регрессионные модели, которые имеют фундаментальное значение во всех научных областях, в которых анализируются эмпирические данные. В этой книге предлагается систематический подход к построению таких моделей на основе стандартных принципов статистического моделирования. Основное внимание уделяется методу дробных полиномов для моделирования влияния непрерывных переменных в многомерном контексте, для которого нет стандартного подхода. Существующие варианты варьируются от очень простых ступенчатых функций до очень сложных адаптивных методов, таких как многомерные сплайны с множеством узлов и штрафованием. Новый подход, разработанный частично авторами за последнее десятилетие, является компромиссом, который способствует интерпретируемым, понятным и транспортируемым моделям.
В книге «Multivariable model-building» Патрика Ройстона описываются многомерные регрессионные модели и предлагаются алгоритмы для их построения в рамках подхода, основанного на стандартных принципах статистического моделирования. Основной акцент делается на дробно-степенном методе моделирования влияния непрерывных независимых переменных в многомерном контексте — теме, разработанной авторами в последнее десятилетие.
Электронная Книга «Multivariable Model - Building» написана автором Patrick Royston в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470770788
Описание книги от Patrick Royston
Multivariable regression models are of fundamental importance in all areas of science in which empirical data must be analyzed. This book proposes a systematic approach to building such models based on standard principles of statistical modeling. The main emphasis is on the fractional polynomial method for modeling the influence of continuous variables in a multivariable context, a topic for which there is no standard approach. Existing options range from very simple step functions to highly complex adaptive methods such as multivariate splines with many knots and penalisation. This new approach, developed in part by the authors over the last decade, is a compromise which promotes interpretable, comprehensible and transportable models.
