«Сделать данные понятными. Практическое руководство по исследовательскому анализу данных и data mining» - это испытанное руководство по анализу данных, необходимое для принятия своевременных и точных решений в самых разных проектах. Основываясь на практическом опыте авторов в реализации анализа данных и data mining, новое издание дает четкие объяснения, которые помогут специалистам практически из любой области. Чтобы облегчить необходимые шаги при работе с анализом или data mining проектом, пошаговый подход помогает профессионалам тщательно анализировать данные и внедрять результаты, что приводит к разработке более разумных бизнес-решений. Инструменты для обобщения и интерпретации данных, чтобы овладеть анализом данных, интегрированы во всей книге. Второе издание также включает: обновленные упражнения для ручного и компьютерного выполнения с сопутствующими примерами; новые приложения с обзором бесплатного программного обеспечения TraceisTM, включая обучающие материалы с данными из различных дисциплин, таких как социальные науки, инженерия и финансы; новый тематический обзор множественной линейной регрессии и логистической регрессии.
Электронная Книга «Making Sense of Data I. A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining» написана автором Johnson Wayne P. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118422014
Описание книги от Johnson Wayne P.
Praise for the First Edition “…a well-written book on data analysis and data mining that provides an excellent foundation…” —CHOICE “This is a must-read book for learning practical statistics and data analysis…” —Computing Reviews.com A proven go-to guide for data analysis, Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition focuses on basic data analysis approaches that are necessary to make timely and accurate decisions in a diverse range of projects. Based on the authors’ practical experience in implementing data analysis and data mining, the new edition provides clear explanations that guide readers from almost every field of study. In order to facilitate the needed steps when handling a data analysis or data mining project, a step-by-step approach aids professionals in carefully analyzing data and implementing results, leading to the development of smarter business decisions. The tools to summarize and interpret data in order to master data analysis are integrated throughout, and the Second Edition also features: Updated exercises for both manual and computer-aided implementation with accompanying worked examples New appendices with coverage on the freely available Traceis™ software, including tutorials using data from a variety of disciplines such as the social sciences, engineering, and finance New topical coverage on multiple linear regression and logistic regression to provide a range of widely used and transparent approaches Additional real-world examples of data preparation to establish a practical background for making decisions from data Making Sense of Data I: A Practical Guide to Exploratory Data Analysis and Data Mining, Second Edition is an excellent reference for researchers and professionals who need to achieve effective decision making from data. The Second Edition is also an ideal textbook for undergraduate and graduate-level courses in data analysis and data mining and is appropriate for cross-disciplinary courses found within computer science and engineering departments.
