Трудно представить, что статистический анализ композиционных данных является важной проблемой уже более 100 лет. Еще сложнее осознать, что столько многие статистики и пользователи статистики не знают о конкретных проблемах, связанных с композиционными данными, а также об их решениях. Проблема "мнимой корреляции", как ее назвал Карл Пирсон еще в 1897 году, затрагивает все данные, измеряющие части какого-либо целого, такие как проценты, доли, части на миллион и части на миллиард. Такие измерения присутствуют во всех областях науки, от геологии, биологии, экологии, судебных наук, медицины и гидрологии. Эта книга представляет историю и развитие анализа композиционных данных вместе с подходом Эйчисона на основе логарифмического отношения.
В книге "Анализ композиционных данных" описывается современное состояние как в теоретических областях, так и в приложениях в различных областях науки. Основные особенности: отражает современное состояние анализа композиционных данных; дает обзор исторического развития анализа композиционных данных, а также основных понятий и процедур; рассматривает достижения в алгебре и исчислении на простом пространстве; представляет приложения в различных областях науки, включая геномику, экологию, биологию, геохимию, планетологию, химию и экономику; исследует связи с анализом соответствий и распределением Дирихле; представляет обзор трех доступных пакетов программ для анализа композиционных данных.
Книга будет полезна прикладным ученым, работающим с анализом композиционных данных в любой области науки, как в академической среде, так и специалистам, а также аспирантам в любой области науки, работающим с композиционными данными.
Невозможно поверить, что статистический анализ композиционных данных вызывает огромный интерес уже более столетия. Еще труднее осознать, что многие статистики и простые пользователи статистики не имеют представления о конкретных проблемах, возникающих в связи с этими данными, а также о путях их решения. Проблема "ложной корреляции", как ее назвал Карл Пирсон в 1898 году, относится к любой информации, взятой в виде частей некоторого целого, например, процентов, пропорций, долей промилле и частей на миллиард. Подобные измерения присутствуют в любой научной дисциплине, начиная от геологии, биологии и экологии, и заканчивая криминалистикой, медициной и гидрологией. Данная книга содержит экскурс в историю и развитие статистического анализа композиционных данных, связанных с подходом Эйчицана. "Statistical Analysis of Compositional Data" освещает современную ситуацию в теоретическом плане, равно как и приложения в разных научных областях. Ключевые особенности: Отражает современные процессы в дифференциальной статистике. Дает обзор исторического развития анализа композитных данных, а также основных концепций и методов. Изучает достижения алгебры и дифференцирования на простойx. Представляет аппликации в различных научных средах, включая геномику, экологию, биологию, геологию, планетологию, химию и экономику. Исследует связь с корреляционным анализом и распределением Дирихле. Представляет краткий обзор трех доступных наборов програмного обеспечения для анализа композитных данныx. Приложения распространяются через веб-сайт, включающий программные коды на языке R. Ученые, работающие с анализом композитных данных в любой науке, как в академической, так и профессиональной среде, извлекут пользу из данной книги, наравне c аспирантами из любой науки, которые работают с композиционными данными.
Электронная Книга «Compositional Data Analysis. Theory and Applications» написана автором Pawlowsky-Glahn Vera в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119976479
Описание книги от Pawlowsky-Glahn Vera
It is difficult to imagine that the statistical analysis of compositional data has been a major issue of concern for more than 100 years. It is even more difficult to realize that so many statisticians and users of statistics are unaware of the particular problems affecting compositional data, as well as their solutions. The issue of ``spurious correlation'', as the situation was phrased by Karl Pearson back in 1897, affects all data that measures parts of some whole, such as percentages, proportions, ppm and ppb. Such measurements are present in all fields of science, ranging from geology, biology, environmental sciences, forensic sciences, medicine and hydrology. This book presents the history and development of compositional data analysis along with Aitchison's log-ratio approach. Compositional Data Analysis describes the state of the art both in theoretical fields as well as applications in the different fields of science. Key Features: Reflects the state-of-the-art in compositional data analysis. Gives an overview of the historical development of compositional data analysis, as well as basic concepts and procedures. Looks at advances in algebra and calculus on the simplex. Presents applications in different fields of science, including, genomics, ecology, biology, geochemistry, planetology, chemistry and economics. Explores connections to correspondence analysis and the Dirichlet distribution. Presents a summary of three available software packages for compositional data analysis. Supported by an accompanying website featuring R code. Applied scientists working on compositional data analysis in any field of science, both in academia and professionals will benefit from this book, along with graduate students in any field of science working with compositional data.
