Эта книга должна стать обязательной частью личной библиотеки каждого практикующего статистика." —Technometrics В новом издании книги “Непараметрические статистические методы” содержится дополнительный современный материал и процедуры, более практические наборы данных и новые задачи из реальной жизни. Книга продолжает подчеркивать важность непараметрических методов как значимой ветви современной статистики и снабжает читателей концептуальными и техническими навыками, необходимыми для выбора и применения соответствующих процедур в любой ситуации. Книга “Непараметрические методы”, третье издание, написанная ведущими статистиками, предоставляет читателям важные непараметрические техники в различных условиях, акцентируя внимание на предпосылках, лежащих в основе методов. В книге представлен обширный набор примеров, которые ясно иллюстрируют, как использовать непараметрический подход для решения задач с одним или двумя образцами, данных с дихотомическим распределением, проблем с одно- и двухфакторной структурой данных.
Myles Hollander's Nonparametric Statistical Methods has been throughly revised and upgraded, including more advanced topics together with more homework assignments. A key purpose of such updates is to provide more realistic data-based scenarios which can help individual to improve practical knowledge of your field.
Электронная Книга «Nonparametric Statistical Methods» написана автором Myles Hollander в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118677995
Описание книги от Myles Hollander
Praise for the Second Edition “This book should be an essential part of the personal library of every practicing statistician.”—Technometrics Thoroughly revised and updated, the new edition of Nonparametric Statistical Methods includes additional modern topics and procedures, more practical data sets, and new problems from real-life situations. The book continues to emphasize the importance of nonparametric methods as a significant branch of modern statistics and equips readers with the conceptual and technical skills necessary to select and apply the appropriate procedures for any given situation. Written by leading statisticians, Nonparametric Statistical Methods, Third Edition provides readers with crucial nonparametric techniques in a variety of settings, emphasizing the assumptions underlying the methods. The book provides an extensive array of examples that clearly illustrate how to use nonparametric approaches for handling one- or two-sample location and dispersion problems, dichotomous data, and one-way and two-way layout problems. In addition, the Third Edition features: The use of the freely available R software to aid in computation and simulation, including many new R programs written explicitly for this new edition New chapters that address density estimation, wavelets, smoothing, ranked set sampling, and Bayesian nonparametrics Problems that illustrate examples from agricultural science, astronomy, biology, criminology, education, engineering, environmental science, geology, home economics, medicine, oceanography, physics, psychology, sociology, and space science Nonparametric Statistical Methods, Third Edition is an excellent reference for applied statisticians and practitioners who seek a review of nonparametric methods and their relevant applications. The book is also an ideal textbook for upper-undergraduate and first-year graduate courses in applied nonparametric statistics.
