Machine Learning and the City - это сборник работ ведущих экспертов в области машинного обучения и их применения в городском управлении и развитии. Книга охватывает широкий спектр тем, таких как алгоритмы машинного обучения для мониторинга и анализа данных, прогнозирование спроса на услуги городского транспорта, управление светофорами и системами дорожного движения. Авторы рассматривают практические примеры применения машинного обучения в различных городах мира, делятся опытом разработки и внедрения систем, анализируют результаты и трудности, с которыми они столкнулись при реализации проектов. Книга будет интересна не только специалистам в сфере городского развития и управления, но и всем, кто интересуется новыми методами и технологиями в современном мире.
В книге рассматриваются проблемы, которые ставит и уже решает современная компьютерная наука в беспрецедентно сложных условиях городской среды. Демонстрируется практическое применение комбинаторных алгоритмов машинного обучения, глубинного обучения и экспертных систем для управления городским хозяйством. Авторский коллектив комплексно исследует многогранные, остро актуальные проблемы урбанистической действительности.
Книга Группы авторов о применении машинного обучения и аналитики в городском планировании, управлении и строительстве. Рассказывается о том, как все эти технологии могут быть использованы для решения широкого спектра задач на уровне города. Авторы дают обзор проблематики и методов принятия решений в различных сферах городской власти, исследуют интеллектуальные транспортные системы, энергетику и водоснабжение, развитие городской культуры. Особое внимание уделяется этике и социальной ответственности разработчиков умных городов и технологий на основе данных. Издание предназначено для студентов, исследователей и специалистов в области управления, инженерии, архитектуры, градостроительного проектирования, городского планирования.
Электронная Книга «Machine Learning and the City» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119749585
