Краткое, тщательно протестированное в классе введение, в котором рассматриваются основные статистические понятия в контексте аналитики, ресэмплинга и бутстрапа. Уникальное изложение ключевых статистических тем в учебнике, разработанном специально для онлайн-обучения статистике на платформе www.statistics.com. Книга фокусируется на применении статистических концепций, развитых с помощью ресэмплинга, с кратким изложением математической теории. Этот подход подчеркивает статистическую грамотность и понимание, демонстрируя фундаментальную основу статистического вывода и демистифицируя традиционные формулы.
Книга начинается с иллюстраций, в которых переплетены основные статистические темы, а затем переходит к правильному планированию исследований. В учебнике выполнены все требования к вводному курсу статистики согласно Руководству по оценке и обучению статистике. Также в книгу включено: более 300 упражнений "Попробуйте сами", практические вопросы, стимулирующие читателей исследовать ключевые статистические понятия; многочисленные интерактивные ссылки, предоставляющие решения упражнений и дополнительную информацию по важным концепциям; связи, соединяющие статистику с быстрорастущей областью науки о данных; множественные обсуждения различных программных систем, таких как Microsoft Office Excel®, StatCrunch и R, для разработки и анализа данных.
"Introductory Statistics and Analytics: A Resampling Perspective" - отличный основной учебник для начальных курсов статистики, а также дополнительный материал для курсов по статистике более высокого уровня и смежных областей, таких как биостатистика и эконометрика. Книга также может служить общим справочником для тех, кто заинтересован в повторном изучении ценности статистики.
Книга “Introductory Statistics and Analytics” авторства Питера С. Брюса представляет собой краткий и проверенный на практике учебник, в котором основные статистические концепции рассматриваются в контексте аналитики, повторной выборки и бутстрапа. Уникальная структура представления ключевых статистических тем предлагает доступный подход к статистической аналитике, повторной выборке и бутстрапу для читателей с различным уровнем знаний в области базовой вероятности и статистики. Первоначально книга была протестирована в одной из первых онлайн-школ в этой области и фокусируется на применении статистических концепций, разработанных через повторную выборку, с предварительным обсуждением математической теории. Эта особенность подчеркивает статистическую грамотность и понимание, что демонстрирует фундаментальную основу статистического вывода и развенчивает традиционные формулы. Книга начинается с иллюстраций, в которых основные статистические темы переплетаются, прежде чем перейти к демонстрации правильного дизайна исследований. Она соответствует всем требованиям Руководящих принципов оценки и обучения в статистике (GAISE) для вводного курса.
Электронная Книга «Introductory Statistics and Analytics» написана автором Peter C. Bruce в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118881668
Описание книги от Peter C. Bruce
Concise, thoroughly class-tested primer that features basic statistical concepts in the concepts in the context of analytics, resampling, and the bootstrap A uniquely developed presentation of key statistical topics, Introductory Statistics and Analytics: A Resampling Perspective provides an accessible approach to statistical analytics, resampling, and the bootstrap for readers with various levels of exposure to basic probability and statistics. Originally class-tested at one of the first online learning companies in the discipline, www.statistics.com, the book primarily focuses on applications of statistical concepts developed via resampling, with a background discussion of mathematical theory. This feature stresses statistical literacy and understanding, which demonstrates the fundamental basis for statistical inference and demystifies traditional formulas. The book begins with illustrations that have the essential statistical topics interwoven throughout before moving on to demonstrate the proper design of studies. Meeting all of the Guidelines for Assessment and Instruction in Statistics Education (GAISE) requirements for an introductory statistics course, Introductory Statistics and Analytics: A Resampling Perspective also includes: Over 300 “Try It Yourself” exercises and intermittent practice questions, which challenge readers at multiple levels to investigate and explore key statistical concepts Numerous interactive links designed to provide solutions to exercises and further information on crucial concepts Linkages that connect statistics to the rapidly growing field of data science Multiple discussions of various software systems, such as Microsoft Office Excel®, StatCrunch, and R, to develop and analyze data Areas of concern and/or contrasting points-of-view indicated through the use of “Caution” icons Introductory Statistics and Analytics: A Resampling Perspective is an excellent primary textbook for courses in preliminary statistics as well as a supplement for courses in upper-level statistics and related fields, such as biostatistics and econometrics. The book is also a general reference for readers interested in revisiting the value of statistics.
