"Введение в статистику с использованием методов ресэмплинга и R" - это книга, которая представляет собой доступный альтернативный подход к основам статистики. В этой книге авторы пишут в простом и доступном стиле, что помогает студентам понять описательную статистику, оценки, проверку гипотез и построение моделей. Книга акцентирует внимание на методе открытия, позволяя читателям находить решения самостоятельно, а не просто копировать ответы или применять формулы наизусть.
Второе издание книги использует язык программирования R, чтобы упростить трудоемкие вычисления, иллюстрировать новые концепции и помочь читателям выполнить упражнения. Книга содержит более 250 упражнений, разбросанных по всей книге, чтобы стимулировать мышление читателей и активно вовлекать их в применение новых навыков. В книге также уделяется больше внимания пояснению причин введения определенного метода. Также в книге много примеров реальных приложений статистики в различных областях знаний. В заключительной главе книги представлены десятки проблем, требующих решения, чтобы помочь читателям применять статистику к реальным задачам.
"Введение в статистику с использованием методов ресэмплинга и R, 2-е издание" - это отличный источник информации для студентов и практиков в областях сельского хозяйства, астрофизики, бактериологии, биологии, ботаники, бизнеса, климатологии, клинических испытаний, экономики, образования, эпидемиологии, генетики, геологии, процессов роста, управления больницами, права, производства, маркетинга, медицины, микологии, физики, политической науки, психологии, социального обеспечения, спорта и токсикологии, которые хотят овладеть и научиться применять статистические методы.
Электронная Книга «Introduction to Statistics Through Resampling Methods and R» написана автором Phillip Good I. в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118497562
Описание книги от Phillip Good I.
A highly accessible alternative approach to basic statistics Praise for the First Edition: «Certainly one of the most impressive little paperback 200-page introductory statistics books that I will ever see . . . it would make a good nightstand book for every statistician.»—Technometrics Written in a highly accessible style, Introduction to Statistics through Resampling Methods and R, Second Edition guides students in the understanding of descriptive statistics, estimation, hypothesis testing, and model building. The book emphasizes the discovery method, enabling readers to ascertain solutions on their own rather than simply copy answers or apply a formula by rote. The Second Edition utilizes the R programming language to simplify tedious computations, illustrate new concepts, and assist readers in completing exercises. The text facilitates quick learning through the use of: More than 250 exercises—with selected «hints»—scattered throughout to stimulate readers' thinking and to actively engage them in applying their newfound skills An increased focus on why a method is introduced Multiple explanations of basic concepts Real-life applications in a variety of disciplines Dozens of thought-provoking, problem-solving questions in the final chapter to assist readers in applying statistics to real-life applications Introduction to Statistics through Resampling Methods and R, Second Edition is an excellent resource for students and practitioners in the fields of agriculture, astrophysics, bacteriology, biology, botany, business, climatology, clinical trials, economics, education, epidemiology, genetics, geology, growth processes, hospital administration, law, manufacturing, marketing, medicine, mycology, physics, political science, psychology, social welfare, sports, and toxicology who want to master and learn to apply statistical methods.
