"Statistics" - бестселлер, представляющий собой введение в статистический анализ с использованием бесплатного программного обеспечения R. Это пересмотренное и обновленное издание предлагает краткое введение в широкий спектр статистических методов на элементарном уровне, привлекательном для широкого круга дисциплин. Пошаговые инструкции помогут непрофессионалу полностью понять методологию. Книга охватывает полный спектр статистических методов, которые могут потребоваться для анализа данных из исследовательских проектов, включая элементарные материалы, такие как t-тесты и хи-квадрат тесты, промежуточные методы, такие как регрессия и анализ дисперсии, а также более продвинутые методы, такие как обобщенные линейные модели. Включает много примеров и упражнений в каждой главе. Журнал Royal Statistical Society отметил, что это лучшая книга своего рода.
…Я не знаю лучшей книги по этой теме… (Журнал Королевского статистического общества, Том 169 (№ 1), январь 2004) Переработанное и обновленное издание этого популярного вводного учебника по статистическому анализу с использованием ведущего свободного программного пакета R. Этот новый выпуск популярной книги предлагает краткое введение к широкому спектру статистических методов, которые достаточно элементарны для обращения к широкому кругу дисциплин. Пошаговые руководства помогают неспециалисту полностью понять методологию. Книга охватывает весь спектр статистических методов, вероятно, необходимых для анализа данных исследовательских проектов, включая элементарные методы типа «t–тесты» и «хи–квадрат–тестов», промежуточные методы типа регрессии и дисперсионного анализа, и более продвинутые методы, такие как обобщенное линейное моделирование. Включает множество практических примеров и задач в каждой главе.
Электронная Книга «Statistics» написана автором Michael J. Crawley в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118941119
Описание книги от Michael J. Crawley
"…I know of no better book of its kind…" (Journal of the Royal Statistical Society, Vol 169 (1), January 2006) A revised and updated edition of this bestselling introductory textbook to statistical analysis using the leading free software package R This new edition of a bestselling title offers a concise introduction to a broad array of statistical methods, at a level that is elementary enough to appeal to a wide range of disciplines. Step-by-step instructions help the non-statistician to fully understand the methodology. The book covers the full range of statistical techniques likely to be needed to analyse the data from research projects, including elementary material like t–tests and chi–squared tests, intermediate methods like regression and analysis of variance, and more advanced techniques like generalized linear modelling. Includes numerous worked examples and exercises within each chapter.