Книга Complex Surveys. A Guide to Analysis Using R представляет собой полное руководство по проведению анализа данных, собранных в ходе сложных опросов, с использованием языка программирования R. Поскольку анализ опросов по-прежнему является ключевым компонентом социологических исследований, а ученые все чаще полагаются на данные, полученные из сложных опросов, для проведения традиционного анализа, эта книга станет незаменимым практическим пособием.
Автор книги является создателем специального пакета для анализа опросов в R, поэтому его изложение того, как успешно использовать это программное обеспечение для анализа подобных данных, является максимально полным. В книге рассматриваются базовые инструменты и методы анализа опросов, такие как простая и стратифицированная выборка, кластерная выборка, линейная и категориальная регрессия. Позднее главы углубляются в более технические аспекты анализа сложных опросов, включая постстратификацию, двухэтапную выборку, пропущенные данные и причинно-следственные связи.
В книге большое внимание уделяется графике, моделированию регрессии и двухэтапным планам. Также присутствует уникальное описание двухэтапных эпидемиологических планов и взвешивания вероятностей для выявления причинно-следственных связей. Все примеры и иллюстрации в книге сгенерированы на R, на сопутствующем веб-сайте представлен код на R, позволяющий воспроизвести приведенное содержание.
Книга будет полезна студентам старших курсов и аспирантам, изучающим выборку и сложные опросы, а также практикующим прикладным статистикам и специалистам в области социальных и медицинских наук, использующим статистику в повседневной работе.
Электронная Книга «Complex Surveys. A Guide to Analysis Using R» написана автором Thomas Lumley в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9780470580059
Описание книги от Thomas Lumley
A complete guide to carrying out complex survey analysis using R As survey analysis continues to serve as a core component of sociological research, researchers are increasingly relying upon data gathered from complex surveys to carry out traditional analyses. Complex Surveys is a practical guide to the analysis of this kind of data using R, the freely available and downloadable statistical programming language. As creator of the specific survey package for R, the author provides the ultimate presentation of how to successfully use the software for analyzing data from complex surveys while also utilizing the most current data from health and social sciences studies to demonstrate the application of survey research methods in these fields. The book begins with coverage of basic tools and topics within survey analysis such as simple and stratified sampling, cluster sampling, linear regression, and categorical data regression. Subsequent chapters delve into more technical aspects of complex survey analysis, including post-stratification, two-phase sampling, missing data, and causal inference. Throughout the book, an emphasis is placed on graphics, regression modeling, and two-phase designs. In addition, the author supplies a unique discussion of epidemiological two-phase designs as well as probability-weighting for causal inference. All of the book's examples and figures are generated using R, and a related Web site provides the R code that allows readers to reproduce the presented content. Each chapter concludes with exercises that vary in level of complexity, and detailed appendices outline additional mathematical and computational descriptions to assist readers with comparing results from various software systems. Complex Surveys is an excellent book for courses on sampling and complex surveys at the upper-undergraduate and graduate levels. It is also a practical reference guide for applied statisticians and practitioners in the social and health sciences who use statistics in their everyday work.
