Книга “Введение в неточные вероятности” - это первый и единственный труд, который предоставляет всеобъемлющее введение в теорию неточных вероятностей. Он охватывает основные теоретические основы и последние разработки, которые могут быть применены во многих областях применения. В каждой главе представлены эксперты, специализирующиеся на соответствующих темах, гарантирующие высокое качество и актуальность содержания.
В книге рассматриваются такие темы, как:
– Наборы желательных азартных игр;
– Когерентные нижние (условные) превентивные меры;
– Специальные случаи и ссылки на литературу;
– Принятие решений;
– Графические модели;
– Классификация;
– Оценка надежности и риска;
– Статистическое исследование;
– Структурные суждения;
– Аспекты реализации (включая сбор и вычисление данных);
– Модели в финансах;
Книга будет полезна не только специалистам в области теории вероятностей, но и всем, кто интересуется данной темой.
В последние годы теория стала широко распространенной и была дополнительно разработана, но для того, чтобы сделать материал доступным и доступным для широкой аудитории, требуется подробное введение. Эта книга будет первым изданием, предоставляющим такое введение, охватывающее основную теорию и последние разработки, которые могут быть применены во многих областях применения. Все авторы отдельных глав являются ведущими исследователями в соответствующих областях, гарантирующими высокое качество и актуальность содержания. Введение в неточные вероятности обеспечивает всеобъемлющее введение в неточные вероятности, включая теорию и приложения, отражающие текущее состояние искусства.
Электронная Книга «Introduction to Imprecise Probabilities» написана автором Группа авторов в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781118763131
Описание книги от Группа авторов
In recent years, the theory has become widely accepted and has been further developed, but a detailed introduction is needed in order to make the material available and accessible to a wide audience. This will be the first book providing such an introduction, covering core theory and recent developments which can be applied to many application areas. All authors of individual chapters are leading researchers on the specific topics, assuring high quality and up-to-date contents. An Introduction to Imprecise Probabilities provides a comprehensive introduction to imprecise probabilities, including theory and applications reflecting the current state if the art. Each chapter is written by experts on the respective topics, including: Sets of desirable gambles; Coherent lower (conditional) previsions; Special cases and links to literature; Decision making; Graphical models; Classification; Reliability and risk assessment; Statistical inference; Structural judgments; Aspects of implementation (including elicitation and computation); Models in finance; Game-theoretic probability; Stochastic processes (including Markov chains); Engineering applications. Essential reading for researchers in academia, research institutes and other organizations, as well as practitioners engaged in areas such as risk analysis and engineering.
