Книга "Statistics with JMP: Hypothesis Tests, ANOVA and Regression" - это первый курс по основной статистической методологии с использованием программного обеспечения JMP. Авторы - Питер Гус из Университета Левена и Университета Антверпена в Бельгии, и Дэвид Майнтруп из Университета прикладных наук Ингольштадта в Германии - представляют материал с математической глубиной, снабженный множеством примеров и демонстраций, выполненных с помощью программы JMP.
Книга содержит первоначальный курс по оценке параметров (точечные оценки и интервальные оценки доверительного интервала), проверке гипотез, ANOVA и простой линейной регрессии. Внимание уделяется как обычным параметрическим гипотезам, так и непараметрическим тестам (включая вычисление точных значений p). Рассматривается мощность различных статистических тестов с примерами в JMP, для лучшего понимания этой сложной темы. Помимо значений p, авторы рекомендуют использование графиков и доверительных интервалов.
Книга содержит обширный материал, который был тщательно протестирован в классе. На сайте-компаньоне книги доступны учебные материалы и руководства для преподавателей. Книга будет полезна магистрам и студентам прикладной статистики, промышленного инжиниринга, бизнес-инжиниринга, гражданского инжиниринга и биоинжиниринга. Она также представляет собой полезный ресурс для преподавателей статистики, особенно в области инжиниринга.
Книга OpenFOAM: Параллельное Программирование на C++ написана авторами Шлиром А.и Имани Ч.: В книге дано подробное описание параллельного программирования с использованием OpenMF и OpenFOAM. Авторы охватывают различные аспекты параллельного программировани, такие как многоядерное, многопроцессное и распределенное программирование. Книга также предоставляет примеры кода и их анализ для наиболее часто используемых алгоритмов в области вычислительной гидродинамики.
Электронная Книга «Statistics with JMP: Hypothesis Tests, ANOVA and Regression» написана автором Peter Goos в году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Английский
ISBN: 9781119097044
Описание книги от Peter Goos
Statistics with JMP: Hypothesis Tests, ANOVA and Regression Peter Goos, University of Leuven and University of Antwerp, Belgium David Meintrup, University of Applied Sciences Ingolstadt, Germany A first course on basic statistical methodology using JMP This book provides a first course on parameter estimation (point estimates and confidence interval estimates), hypothesis testing, ANOVA and simple linear regression. The authors approach combines mathematical depth with numerous examples and demonstrations using the JMP software. Key features: Provides a comprehensive and rigorous presentation of introductory statistics that has been extensively classroom tested. Pays attention to the usual parametric hypothesis tests as well as to non-parametric tests (including the calculation of exact p-values). Discusses the power of various statistical tests, along with examples in JMP to enable in-sight into this difficult topic. Promotes the use of graphs and confidence intervals in addition to p-values. Course materials and tutorials for teaching are available on the book's companion website. Masters and advanced students in applied statistics, industrial engineering, business engineering, civil engineering and bio-science engineering will find this book beneficial. It also provides a useful resource for teachers of statistics particularly in the area of engineering.
