Книга "Имитационнoe моделирование" Н.Ю. Марголиса описывает методы имитационного моделирования различных систем и процессов. Основная цель книги - помочь студентам, изучающим дисциплину "Имитацинное моделирование", понимать, как применять статистические методы для разработки компьютерных моделей.

В книге рассматриваются основы теории вероятностей и математической статистики, а также принципы программирования для создания имитационных моделей. Автором описаны различные методы и инструменты, используемые при разработке модели, например, марковские процессы, сетевая имитация и методы Монте-Карло.

Книга содержит множество примеров и задач, которые помогут студентам лучше понять теорию и применить ее на практике. Она также содержит полезные ссылки на дополнительные материалы и ресурсы, чтобы студенты могли продолжить свое образование в этой области. В целом, книга является отличным ресурсом для тех, кто интересуется имитационным моделированием и хочет научиться применять статистические принципы для решения практических задач.

Рекомендуется студентам, изучающим курс "Имитационное моделирование", а также тем, кто готовится к сдаче кандидатского минимума по проверке программного обеспечения средств вычислительной технологии или автоматизированных систем.

В учебном пособии изложены проблемы и методы имитационного моделирования, приводятся примеры использования моделей для анализа хозяйственных систем, планирования и управления, расчета надежности и других задач.

Электронная Книга «Имитационное моделирование» написана автором Н. Ю. Марголис в 2015 году.

Минимальный возраст читателя: 0

Язык: Русский


Описание книги от Н. Ю. Марголис

Учебное пособие предназначено для студентов, изучающих дисциплину «Имитационное моделирование», прослушавших курсы лекций по теории вероятностей, математической статистике и основам программирования.



Похожие книги

Информация о книге

  • Рейтинг Книги:
  • Автор: Н. Ю. Марголис
  • Категория: Программирование
  • Тип: Электронная Книга
  • Дата выхода: 2015г.
  • Язык: Русский
  • Издатель: Томский государственный университет