Книга Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем является практическим руководством для создания прикладного программного обеспечения на параллельных многопроцессорных компьютерных системах. В книге описывается архитектура высокопроизводительных систем параллельного программирования, таких как MPI (Message Passing Interface), PVM (Parallel Virtual Machine) и HPF (High Performance Fortran). Также рассказывается о методиках параллельного программирования для создания эффективных параллельных и векторизованных программ.
В книге приводятся примеры, которые помогут читателю понять тонкости работы многопроцессорных систем, а задания-упражнения помогут закрепить изложенный материал. В приложениях книги описываются способы отладки параллельных кластеров, методы исследования производительности и приведен обзор средств визуализации исполнения многопроцессорных приложений.
Книга предназначена для программистов, преподавателей и студентов, которые занимаются высокопроизводительными вычислениями.
Книга Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем - это полезный ресурс для тех, кто занимается разработкой приложений на параллельных многопроцессорных системах. В книге приводятся основные принципы, методы и инструменты параллельного программирования, а также описываются архитектуры высокопроизводительных систем параллельного программирования, такие как MPI, PVM и HPF.
Основное внимание уделено методикам и советам по созданию эффективных параллельных программ, включая векторизацию и использование распределенной памяти. В книге приведены многочисленные примеры с различными подходами к решению задач и оптимизации работы параллельных программ.
Кроме того, в книге представлены задания-упражнения, которые помогут читателю закрепить изученный материал, а также описаны методы отладки и тестирования параллельных приложений.
Книга является полезным ресурсом для программистов, преподавателей и студентов, которые занимаются разработкой приложений на параллельных многопроцессорных системах и желают повысить свой уровень знаний в области параллельного программирования.
Эта книга является практическим руководством по разработке прикладного программного обеспечения для параллельных многопроцессорных систем. Она содержит информацию об архитектуре высокопроизводительных параллельных систем, таких как MPI (Message Passing Interface) и PVM (Parallel Virtual Machine). Книга также описывает методику параллельного программирования, включая создание собственных эффективных параллельных программ.
Представлены также примеры, которые помогут понять тонкости работы многопроцессорной системы, а также задания-упражнения, которые могут помочь в закреплении материала. Приложения содержат способы отладки кластеров, методы оценки производительности и обзор средств визуализации многопроцессорных программ.
Эта книга предназначена для программистов, преподавателей, студентов и всех, кто работает с высокопроизводительными вычислительными системами.
Электронная Книга «Параллельное программирование для многопроцессорных вычислительных систем» написана автором Ольга Стесик в 2002 году.
Минимальный возраст читателя: 0
Язык: Русский
ISBN: 5-94157-188-7
Описание книги от Ольга Стесик
Книга является практическим руководством для разработки прикладного программного обеспечения параллельных многопроцессорных систем. Приводятся сведения об архитектуре высокопроизводительных систем параллельного программирования – MPI (Message Passing Interface), PVM (Parallel Virtual Machine), HPF (High Performance Fortran). Излагается методика параллельного программирования для создания своих эффективных параллельных (и векторизованных) программ. Представленные примеры помогут разобраться в тонкостях работы многопроцессорных систем, а задания-упражнения для самостоятельной работы – закрепить изложенный материал. В приложениях описываются способы отладки параллельных кластеров, методы исследования производительности, дан обзор средств визуализации исполнения многопроцессорных приложений. Для программистов, преподавателей и студентов, чья деятельность связана с высокопроизводительными вычислениями
